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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310369671 | 007.609/ﾄ/ | ２階図書室 | WORK-410 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001360203 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析 |
| 書名ヨミ |
トウキョウ ダイガク ノ データ サイエンティスト イクセイ コウザ |
| 著者名 |
中山 浩太郎／監修
|
| 著者名ヨミ |
ナカヤマ コウタロウ |
| 著者名 |
松尾 豊／協力 |
| 著者名ヨミ |
マツオ ユタカ |
| 著者名 |
塚本 邦尊／著 |
| 著者名ヨミ |
ツカモト クニタカ |
| 出版者 |
マイナビ出版
|
| 出版年月 |
2019.3 |
| ページ数 |
22,425p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-8399-6525-9 |
| 内容紹介 |
データサイエンスに必須のスキルを幅広く網羅した入門書。Pythonの基礎から、様々なライブラリの使い方、機械学習の基礎までを解説する。演習問題も豊富に掲載。サンプルファイル等のダウンロードサービス付き。 |
| 件名 |
データマイニング、プログラミング(コンピュータ) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 注目度を増す「データサイエンティスト」という職業（データサイエンスとは？
「モデリング屋」とデータサイエンティストの違い ほか）
第２章 データサイエンティストは「分析」だけできても意味がない（モデリングとアナリティクスの違い
問題設定‐ビジネス課題の抽出 ほか）
第３章 データサイエンティストの市場価値を高めるコンサルティング能力（モデリングの技術知識だけではクライアントの役に立てない
あるべき姿が何かを仮設立て、何がしたいかを聞き出し、具体的な課題を探る ほか）
第４章 新たな事業戦略の提案で顧客の課題解決を目指す―これからのデータサイエンティストに求められるスキルとは（データサイエンティストのもつべきスキルとキャリアパス
リーダースキル ほか）
第５章 これからのデータサイエンティストはどうあるべきか（日本をデータ活用先進国にしたい
なぜ日本のデジタル化は遅れているのか ほか） |
| (他の紹介)著者紹介 |
加藤 良太郎
代表取締役会長兼Ｆｏｕｎｄｅｒ。同志社大学卒業、アクセンチュア株式会社（戦略グループ）を経て、２０１２年株式会社グリフィン・ストラテジック・パートナーズ設立、代表取締役就任、２０１６年セカンドサイト株式会社設立、代表取締役就任。全社改革、事業戦略、業務改革・ＢＰＲ、営業・マーケティング改革、組織・人事改革等のプランニングから実行・定着化までの経営コンサルティングや経営アドバイザーに約２０年従事。セカンドサイトでは、ＡＩ・機械学習モデルやアナリティクスプラットフォームの構築・運用のプロジェクト推進やアナリティクス・ＡＩのアドバイザーとしても従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高山 博和
代表取締役社長。京都大学大学院卒業、大手コンサルティングファーム（金融コンサルティングセクター）、２０１２年株式会社グリフィン・ストラテジック・パートナーズを経て、２０１６年セカンドサイト株式会社設立、取締役就任。事業企画支援・中期経営計画策定・業務改革支援・営業改革支援等のコンサルティング案件や、リスク管理領域・マーケティング領域を対象としたデータアナリティクス案件に従事。セカンドサイトでは、アナリティクス技術を活用したクライアントの課題解決支援や機械学習モデルの構築・導入支援業務を推進(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
深谷 直紀
代表取締役副社長兼テクノロジー本部長。京都大学大学院卒業、大手シンクタンク（システムコンサル部門）を経て、２０１１年ＩＴベンチャー設立ＣＴＯ就任、２０１４年株式会社グリフィン・ストラテジック・パートナーズを経て、２０１６年セカンドサイト株式会社設立、取締役就任。事業企画支援、技術開発支援、サービス開発支援等のコンサルティング業務や、金融・保険・決済、不動産、通信業界におけるデータ分析およびモデル開発業務に従事。セカンドサイトでは、ＡＩ・機械学習を用いたデータ活用に関する技術開発、プロダクト開発に加え、クライアント企業におけるデータ分析インフラやＡＩ・機械学習システムの構築を推進(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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