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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
絵本図書館 | 1010276572 | J/ﾄ/ | 絵本７ | BOX | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001703924 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ともだちがほしかったおばけ |
| 書名ヨミ |
トモダチ ガ ホシカッタ オバケ |
| 著者名 |
スザンヌ・コフマン／作
|
| 著者名ヨミ |
スザンヌ コフマン |
| 著者名 |
ふしみ みさを／訳 |
| 著者名ヨミ |
フシミ ミサオ |
| 出版者 |
光村教育図書
|
| 出版年月 |
2022.8 |
| ページ数 |
[33p] |
| 大きさ |
23×25cm |
| 分類記号 |
E
|
| 分類記号 |
E
|
| ISBN |
4-89572-290-2 |
| 内容紹介 |
誰にも気づいてもらえない、ひとりぼっちのおばけ。ところがある日、赤い風船がふわふわとおばけに近づいてきました。やっと見つけたともだちと楽しく遊んでいた、そのとき…。 |
| 著者紹介 |
アメリカの絵本作家。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ウェブサービスの開発に携わるかぎり、ユーザにより良い体験を提供することは無視できない命題です。本書は、ウェブサービスを成長させることを目的に、ユーザの行動を定量的に評価し、改善する手法を学ぶ書籍です。シンプルなＡ／Ｂテストを第一歩に、線形モデルの導入、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズム、ベイズ最適化と、機械学習の知識を紹介しながら、ウェブサイトを最適化するという現実的な問題を解くための数理的な手法を解説します。Ｐｙｔｈｏｎによるサンプルコードと、グラフィカルな図版で表現された数学的なモデルを組み合わせ、機械学習と統計学の基礎を丁寧に解説しています。ウェブ最適化の手法を学びたい、機械学習の基礎を知りたい読者に最適の１冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
１章 Ａ／Ｂテストからはじめよう：ベイズ統計による仮説検定入門
２章 確率的プログラミング：コンピュータの助けを借りる
３章 組合せのあるテスト：要素に分解して考える
４章 メタヒューリスティクス：統計モデルを使わない最適化手法
５章 バンディットアルゴリズム：テスト中の損失にも向き合う
６章 組合せのバンディット：バンディットアルゴリズムと統計モデルの出会い
７章 ベイズ最適化：連続値の解空間に挑む
８章 これからのウェブ最適化
付録Ａ 行列演算の基礎
付録Ｂ ロジスティック回帰上のトンプソン抽出 |
| (他の紹介)著者紹介 |
飯塚 修平
ＵＸエンジニア、クリエイティブテクノロジスト。博士（工学）。１９８９年茨城県土浦市生まれ。２０１７年東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻博士課程修了。在学中からさまざまなウェブサービスの立ち上げ・運営に携わり、ウェブ最適化の研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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