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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116721952 | 589.2/イ/ | 書庫大型 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006500199748 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Style book |
| 書名ヨミ |
スタイル ブック |
| 著者名 |
伊藤 佐智子/著
|
| 著者名ヨミ |
イトウ サチコ |
| 著者名 |
宮沢 りえ/著 |
| 著者名ヨミ |
ミヤザワ リエ |
| 出版者 |
講談社
|
| 出版年月 |
2005.2 |
| ページ数 |
156p |
| 大きさ |
28cm |
| 分類記号 |
589.2
|
| 分類記号 |
589.2
|
| ISBN |
4-06-212703-2 |
| 内容紹介 |
宮沢りえ×伊藤佐智子が贈る楽しいファッションの本。基本からアバンギャルドまでの「着こなしAtoZ」を、豊富な写真とエッジの効いた文章で綴る。服を着るすべての人が必見のバイブル。生きる楽しさが見えてくるはず。 |
| 著者紹介 |
広告、映画、舞台の衣裳デザインを中心にオーダーメイドシステムによるデザイン活動を展開。 |
| 件名 |
ファッション-写真集 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
NumPyベクトル、行列、配列 データのロード データラングリング 数値データの取り扱い カテゴリデータの取り扱い テキストの取り扱い 日時データの取り扱い 画像の取り扱い 特徴量抽出による次元削減 特徴量選択による次元削減 モデルの評価 モデル選択 線形回帰 決定木とフォレスト k‐最近傍法 ロジスティック回帰 サポートベクタマシン ナイーブベイズ クラスタリング PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク 非構造化データ向けのニュートラルネットワーク 訓練済みモデルのセーブとロード |
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