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書誌情報

書名

科学技術要覧  令和2年度版   

著者名 文部科学省科学技術・学術政策局/編集
出版者 ブルーホップ
出版年月 2021.5


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180845216R505.9/カ/20書庫6参考資料貸出禁止在庫   ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001590923
書誌種別 図書
書名 科学技術要覧  令和2年度版   
書名ヨミ カガク ギジュツ ヨウラン 
著者名 文部科学省科学技術・学術政策局/編集
著者名ヨミ モンブ カガクショウ カガク ギジュツ ガクジュツ セイサクキョク
出版者 ブルーホップ
出版年月 2021.5
ページ数 34,324p
大きさ 21cm
分類記号 505.9
分類記号 505.9
ISBN 4-9911518-2-8
内容紹介 科学技術行政の推進に必要な各種の統計資料を内外から収集し、関係者の便宜に供するため編集した要覧。「海外及び日本の科学技術活動の概要」「日本の科学技術」「各国の科学技術」の3部構成。「日本の財政」等資料も収録。
件名 科学技術
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書はPythonプログラミングを通してデータサイエンスの基本知識を「ゼロから学ぶ」ことができる入門書です。読者は架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。第1版の発刊から5年。その間、データサイエンスへの注目はますます高まる、Pythonはバージョンアップが進み、ライブラリは一層充実しました。このような変化に伴い、内容を全面的にアップデート。Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理、ネットワーク分析、リコメンドシステム、データベースとSQL、MapReduce、データ倫理まで、データサイエンスに必要な幅広い知識をカバーします。
(他の紹介)目次 イントロダクション
Python速習コース
データの可視化
線形代数
統計
確率
仮説と推定
勾配降下法
データの取得
データの操作〔ほか〕
(他の紹介)著者紹介 グルス,ジョエル
 Google勤務のソフトウェアエンジニア。Googleの前は、複数のスタートアップ企業でデータサイエンティストとして働く。シアトル在住(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
菊池 彰
 日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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