蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
|
貸出可能数
|
有効期間開始日
|
有効期間終了日
|
|
1
|
2021/03/31
|
|
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001000377738 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
英学雑談 |
| 書名ヨミ |
エイガク ザツダン |
| 著者名 |
福原 麟太郎/著
|
| 著者名ヨミ |
フクハラ リンタロウ |
| 出版者 |
研究社
|
| 出版年月 |
1955 |
| ページ数 |
0241 |
| 大きさ |
18 |
| 分類記号 |
930.4
|
| 分類記号 |
930.4
|
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
本書はPythonプログラミングを通してデータサイエンスの基本知識を「ゼロから学ぶ」ことができる入門書です。読者は架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。第1版の発刊から5年。その間、データサイエンスへの注目はますます高まる、Pythonはバージョンアップが進み、ライブラリは一層充実しました。このような変化に伴い、内容を全面的にアップデート。Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理、ネットワーク分析、リコメンドシステム、データベースとSQL、MapReduce、データ倫理まで、データサイエンスに必要な幅広い知識をカバーします。 |
| (他の紹介)目次 |
イントロダクション Python速習コース データの可視化 線形代数 統計 確率 仮説と推定 勾配降下法 データの取得 データの操作〔ほか〕 |
| (他の紹介)著者紹介 |
グルス,ジョエル Google勤務のソフトウェアエンジニア。Googleの前は、複数のスタートアップ企業でデータサイエンティストとして働く。シアトル在住(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 菊池 彰 日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ