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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310225238 | 007.609/シ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Julia Silge David Robinson 大橋 真也 長尾 高弘
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000871467 |
| 書誌種別 |
電子図書 |
| 書名 |
大地 第3部 分裂した家 |
| 書名ヨミ |
ダイチ |
| 著者名 |
パール・バック/[著]
|
| 著者名ヨミ |
パール バック |
| 著者名 |
大久保 康雄/訳 |
| 著者名ヨミ |
オオクボ ヤスオ |
| 出版者 |
グーテンベルク21
|
| 出版年月 |
2003.8 |
| ページ数 |
[711p] |
| 分類記号 |
933.7
|
| 分類記号 |
933.7
|
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
「Rの神様」ハドリー・ウィッカムに「Rのデータ分析を変えた」と言わしめた革新的なパッケージ、tidytextの開発者たちによる、データ分析と可視化の基礎を学ぶことができるテキストマイニングの入門書です。取得した生データを、「整理データ原則」に基づいてtidytextで扱いやすい形に変換すると、簡単に既存のツールと組み合わせることができ、効果的にデータ分析や可視化を行うことができます。本書はその原則に基づき、tidytext、dplyr、ggraph、widyrパッケージ等を使って、ジェーン・オースティンの小説や古典、Twitter、ニュースサイト、NASAのメタデータなどを分析していきます。著者たちの豊富な経験と科学的理論に基づいた、明確でシンプルかつ応用力抜群のテキストマイニング手法を提示します。 |
| (他の紹介)目次 |
1章 整理テキスト形式 2章 整理データを使ったセンチメント分析 3章 単語の出現頻度と特定の文書での出現頻度の分析:tf‐idf 4章 単語間の関係:nグラムと相関 5章 未整理形式へ(から)の変換 6章 トピックモデリング 7章 ケーススタディ:Twitterアーカイブの比較 8章 ケーススタディ:NASAメタデータのマイニング 9章 ケーススタディ:Usenetテキストの分析 |
| (他の紹介)著者紹介 |
シルジ,ジュリア Stack Overflowのデータサイエンティスト。複雑なデータセットの分析、多様なユーザとの技術トピックのやり取りを行う。天体物理学のPhDを取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ロビンソン,デビッド Stack Overflowのデータサイエンティスト。プリンストン大で量子・計算生物学のPhDを取得。broom、gganimate、fuzzyjoin、sidyrなどのオープンソースのRパッケージの開発を楽しむ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 大橋 真也 千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。千葉県公立高等学校教諭。千葉大学非常勤講師、Apple Distinguished Educator、Wolfram Education Group、日本数式処理学会、CIEC(コンピュータ利用教育学会)。千葉県立千葉中学校・千葉高等学校数学科教諭(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 長尾 高弘 1960年生まれ。東京大学教育学部卒。1987年頃からアルバイトで技術翻訳を始め、1988年に(株)エーピーラボに入社し、取締役として97年まで在籍する。1997年に(株)ロングテールを設立し、社長に就任(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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