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書誌情報

書名

我々はどのような生き物なのか ソフィア・レクチャーズ    

著者名 ノーム・チョムスキー/[著]   福井 直樹/編訳   辻子 美保子/編訳
出版者 岩波書店
出版年月 2015.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0119724961801/チ/書庫1一般図書一般貸出在庫  

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酒井 順子
2021
209 209
世界史

書誌詳細

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タイトルコード 1008000979408
書誌種別 図書
書名 我々はどのような生き物なのか ソフィア・レクチャーズ    
書名ヨミ ワレワレ ワ ドノヨウナ イキモノ ナノカ 
著者名 ノーム・チョムスキー/[著]
著者名ヨミ ノーム チョムスキー
著者名 福井 直樹/編訳
著者名ヨミ フクイ ナオキ
著者名 辻子 美保子/編訳
著者名ヨミ ズシ ミホコ
出版者 岩波書店
出版年月 2015.9
ページ数 5,207,7p
大きさ 20cm
分類記号 801
分類記号 801
ISBN 4-00-006227-5
内容紹介 言語学における革命家は、なぜ人間の自由のために闘い続けるのか-。2014年3月に行われたノーム・チョムスキーの2つの講演とディスカッションを収録。チョムスキーの思想を全体的な視野から捉えた論考も掲載。
著者紹介 1928年アメリカ合衆国生まれ。マサチューセッツ工科大学(MIT)に勤務。同大学を代表するインスティテュート・プロフェッサー、名誉教授。
件名 言語学
個人件名 Chomsky Noam
言語区分 日本語
書評掲載紙 読売新聞 読売新聞

(他の紹介)内容紹介 AIモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるAI」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。
(他の紹介)目次 第1部 解釈可能性の基礎(はじめに
ホワイトボックスモデル)
第2部 モデルの処理の解釈(モデルに依存しない方法:大域的な解釈可能性
モデルに依存しない方法:局所的な解釈可能性
顕著性マップ)
第3部 モデルの表現の解釈(層とユニットを理解する
意味的な類似性を理解する)
第4部 公平性とバイアス(公平性とバイアスの軽減
説明可能なAIへの道)
Appendix 巻末付録(セットアップを行う
PyTorch
日本語版付録 日本語を扱う)
(他の紹介)著者紹介 Thampi,Ajay
 機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるAIと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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