書誌情報
| 書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 できるビジネス
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| 著者名 |
三好 大悟/著
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| 出版者 |
インプレス
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| 出版年月 |
2022.3 |
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 0119341881 | R511.7/オ/ | 2階図書室 | 127B | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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コンクリート-辞典 建築物-維持管理-辞典
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001723292 |
| 書誌種別 |
電子図書 |
| 書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 できるビジネス |
| 書名ヨミ |
ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ |
| 著者名 |
三好 大悟/著
|
| 著者名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2022.3 |
| ページ数 |
271p |
| 分類記号 |
336.17
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| 分類記号 |
336.17
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| ISBN |
4-295-01363-1 |
| 内容紹介 |
集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。 |
| 著者紹介 |
慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。 |
| 件名 |
経営情報、経営管理-データ処理 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
具体的Caseをもとに分かりやすい言葉で丁寧に解説。通説・判例をベースにしているので、初学者はもちろん一通り学んだ人の復習用教材としても最適。最新の法改正に対応、また近時の重要判例を織り込んだ最新版。 |
| (他の紹介)目次 |
総論(「罪と罰」の実像 刑法解釈・運用の基本原則 構成要件該当行為 未遂犯 ほか) 各論(殺人の罪 傷害の罪 逮捕・監禁の罪、略取・誘拐等の罪 住居を侵す罪と名誉・信用・業務に対する罪 ほか) |
内容細目表
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