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書誌情報

書名

鏡川　　　新潮文庫　　

著者名 安岡 章太郎／著
出版者 新潮社
出版年月 2004.5

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 ふしこ3211118645913/ﾔ/文庫一般図書一般貸出在庫　  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001592843
書誌種別 図書
書名 教養としてのデータサイエンス　　　データサイエンス入門　　
書名ヨミ キョウヨウ ト シテ ノ データ サイエンス　
著者名 北川 源四郎／編
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著者名 内田 誠一／著
著者名ヨミ ウチダ セイイチ
出版者 講談社
出版年月 2021.6
ページ数 8,229p
大きさ 21cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-06-523809-7
内容紹介 「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」のうち、「導入」「基礎」「心得」のキーワードを網羅的に扱う標準的な入門書。多くの事例の紹介や豊富な図解、練習問題も収録する。
著者紹介 東京大学数理・情報教育研究センター特任教授、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム議長。理学博士。
件名 データマイニング、ビッグデータ、人工知能、数理統計学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 その数字は信頼できるのか？テレビ、新聞、インターネット…メディア報道に潜むインチキ統計や数字のトリックにだまされないための統計リテラシーガイド。
(他の紹介)目次 第１部　さあ始めよう（疑わしい数字を見分ける
背景知識）
第２部　さまざまな種類の疑わしいデータ（間違い
出所―だれが、なぜ数えたのか
定義―何を数えたのか　ほか）
第３部　自分でスタット・スポッティング（まとめ―疑わしいデータの目印
よいデータ―いくつかの特徴
あとがき―そんなにひどいとは思ってもみなかったというなら、そんなひどくはないのだろう　ほか）


内容細目表

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