蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Web3のなかみ ： ブロックチェ…
小内 三奈／著,…
新NFTの教科書 ： web3時代…
天羽 健介／編著…
暗号資産とNFTの税務
細川 健／著
GameFiの教科書 ： 金融と融…
伊藤 将史／著,…
エンジニアのためのWeb3開発入門…
愛敬 真生／著,…
いまNFTでできること ： 「We…
吾妻 拓／著,橋…
事例でわかる!NFT・暗号資産の税…
泉 絢也／著,藤…
徹底解説NFTの理論と実践
竹井 悠人／著
夢と金
西野 亮廣／著
Web3、NFT、メタバースについ…
増田 雅史／監修
クリエイターの世界を広げる…2023
マシフ／著,杉井…
デジタル財産の税務Q&A ： 関与…
河合 厚／著,柳…
クリエイターのためのNFT参入マニ…
武藤 裕也／著,…
Web3とは何か ： NFT、ブロ…
岡嶋 裕史／著
メタバース&NFT
斎藤 創／著,佐…
図解まるわかりNFTのしくみ
大和総研フロンテ…
デジタルデータを収益化!NFT実践…
小澤 隆博／著,…
ニュー・クリエイター・エコノミー …
事例でわかる!NFT・暗号資産の税…
泉 絢也／著,藤…
これからのNFT
森川 夢佑斗／著
新しいアートのかたち ： NFTア…
施井 泰平／著
NFT1.0→2.0 ： インター…
伊藤 佑介／著
60分でわかる!NFTビジネス超入…
森川 ミユキ／著…
NFTゲーム・ブロックチェーンゲー…
松本 恒雄／監修…
NFTビジネス見るだけノート ： …
増田 雅史／監修
デジタル資産投資NFTがよくわかる…
松村 雄太／著
だれにでもわかるNFTの解説書
足立 明穂／著
NFTの教科書 ： ビジネス・ブロ…
天羽 健介／編著…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001316775 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
RとKerasによるディープラーニング |
| 書名ヨミ |
アール ト ケラス ニ ヨル ディープ ラーニング |
| 著者名 |
François Chollet／著
|
| 著者名ヨミ |
Francois Chollet |
| 著者名 |
J.J.Allaire／著 |
| 著者名ヨミ |
J J Allaire |
| 著者名 |
瀬戸山 雅人／監訳 |
| 著者名ヨミ |
セトヤマ マサト |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2018.10 |
| ページ数 |
18,379p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-87311-857-4 |
| 内容紹介 |
Keras開発者とRStudioファウンダー兼CEOによるディープラーニングの入門書。R言語を使った経験がある人を対象に、基礎知識から実践的な応用までを解説する。 |
| 著者紹介 |
Googleでディープラーニングに取り組む。ディープラーニングライブラリ、Kerasの作者。 |
| 件名 |
深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎのディープラーニング用ライブラリＫｅｒａｓ開発者のＦｒａｎｃｏｉｓ ＣｈｏｌｌｅｔとＲＳｔｕｄｉｏ創設者兼ＣＥＯ兼開発者としてＲコミュニティで絶大な信頼を集めるＪ．Ｊ．Ａｌｌａｉｒｅによる共著。ディープラーニングを学びたいＲユーザ向けに、まず概念を説明し、それを実装したサンプルを示すというスタイルで、実際にサンプルを動かしながら学ぶことができます。ディープラーニングとはどんなものか、ＡＩや機械学習との関連、なぜ重要性が増しているのかだけでなく、コンピュータビジョン、自然言語処理などの実用的な例題も扱います。使い慣れたＲを使ってディープラーニングについて学びたいというＲユーザの期待に応える一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 ディープラーニングの基礎（ディープラーニングとは何か
始める前の準備：ニューラルネットワークの数学的基礎
ニューラルネットワークによる問題解決の基礎
機械学習の基礎）
第２部 ディープラーニングの実践（コンピュータビジョンのディープラーニング
テキストとシーケンスのためのディープラーニング
高度なディープラーニングのベストプラクティス
生成的ディープラーニング
まとめと展望）
付録（ＵｂｕｎｔｕへのＫｅｒａｓと依存ファイルのインストール方法
ＥＣ２ ＧＰＵインスタンス上でのＲＳｔｕｄｉｏ Ｓｅｒｖｅｒの実行方法） |
| (他の紹介)著者紹介 |
ショレ，フランソワ
Ｇｏｏｇｌｅ（カリフォルニア州マウンテンビュー）でディープラーニングに取り組んでいる。ディープラーニングライブラリ、Ｋｅｒａｓの作者であるとともに、機械学習フレームワーク、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗへの貢献者のひとりとしても活躍。コンピュータビジョンと機械学習の形式的論理的思考への応用を対象とするディープラーニング研究にも勤しんでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
アレール，Ｊ．Ｊ．
ＲＳｔｕｄｉｏの創設者で、ＲＳｔｕｄｉｏ ＩＤＥの作者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
瀬戸山 雅人
東京大学大学院修了。大手ＳＩｅｒで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてｅラーニングシステムの開発と運用を行なっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
長尾 高弘
株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
