書誌情報
| 書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 できるビジネス
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| 著者名 |
三好 大悟/著
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| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2022.3 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 0180788358 | K501.6/ク/2 | 2階郷土 | 110A | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
中央図書館 | 0180788366 | KR501.6/ク/2 | 2階郷土 | 118B | 郷土資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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302.27 302.27 302.27 302.27
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001723292 |
| 書誌種別 |
電子図書 |
| 書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 できるビジネス |
| 書名ヨミ |
ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ |
| 著者名 |
三好 大悟/著
|
| 著者名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2022.3 |
| ページ数 |
271p |
| 分類記号 |
336.17
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| 分類記号 |
336.17
|
| ISBN |
4-295-01363-1 |
| 内容紹介 |
集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。 |
| 著者紹介 |
慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。 |
| 件名 |
経営情報、経営管理-データ処理 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
世界測地系に基づく改訂。1901‐2002年ノーベル賞。細胞・遺伝・免疫データの充実。 |
| (他の紹介)目次 |
暦部 天文部 気象部 物理/化学部(単位 元素 熱と温度 電気的・磁気的性質 音 光と電磁波 光学的性質 原子、原子核、素粒子 構造化学・分子分光学的性質 熱化学 電気化学・溶液化学 物質の化学式および反応 生体物質 生理活性物質) 地学部(地理 地質および鉱物 火山 地震 地磁気および重力 電離圏) 生物部(生物のかたちと系統 生殖・発生・成長 細胞・組織・器官 遺伝・免疫 生理 環境・資源 代謝・生合成系) 附録 |
内容細目表
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