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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310703564 | 675/ヨ/ | 2階図書室 | WORK-453 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
マーケティング-データ処理 販売管理-データ処理
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001900586 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
POSデータで学ぶはじめてのマーケティングデータ分析 |
書名ヨミ |
ポス データ デ マナブ ハジメテ ノ マーケティング データ ブンセキ |
著者名 |
横山 暁/共著
|
著者名ヨミ |
ヨコヤマ サトル |
著者名 |
花井 友美/共著 |
著者名ヨミ |
ハナイ トモミ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2024.11 |
ページ数 |
12,257p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
675
|
分類記号 |
675
|
ISBN |
4-274-23232-9 |
内容紹介 |
Excelを用いたPOSデータの分析を通じて、マーケティングにおけるデータ分析の基礎が身につく入門書。スーパーを経営する会社のマーケティング部門を想定したストーリーで解説する。POSデータ等のダウンロード付き。 |
著者紹介 |
青山学院大学経営学部マーケティング学科教授。 |
件名 |
マーケティング-データ処理、販売管理-データ処理 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
この本は、POSデータ(販売状況の管理データ)の分析を通じて、マーケティング・リサーチにおけるデータの集計・分析・可視化の基礎を身につける入門書です。以下4つのコンセプトに沿って構成しました。(1)POSデータのダミーデータを用い(2)現実に近い分析のストーリーをもたせ(3)なるべく簡単なExcel操作で(4)分析の手順やコツを自然に学べる。各章の冒頭で「スーパーのマーケティング部の新人が、部長から集計や分析を依頼される」というストーリーが示され、そこで提示された課題に沿って学習を進めていきます。高度な理論の説明は控えて、実際にPOSデータの分析で求められる内容を中心に扱っています。数学や統計学が苦手な方、Excelの複雑な操作が苦手な方にもおすすめです。 |
(他の紹介)目次 |
第0章 この本の読みかた 第1章 「売り上げをまとめた資料を作っといて!」―データを集計してみよう 第2章 「売り上げ、顧客層で違うよね?」―属性ごとに集計して検定してみよう 第3章 「季節ごとの売上傾向ってわかる?」―時系列データを集計してみよう 第4章 「なにが売り上げに影響したんだろう?」―データ間の関係性を調べよう 第5章 「どの商品を同じ棚に置いたら売れやすい?」―併売の分析をしてみよう 第6章 「売れる商品を狙って入荷しよう!」―店頭カバー率とPI値から売れ筋商品を見つけよう 第7章 「新店舗、うまくいくかな?」―回帰分析で新店舗の売り上げを予測しよう |
(他の紹介)著者紹介 |
横山 暁 青山学院大学経営学部マーケティング学科教授。1981年3月埼玉県生まれ。2024年4月より現職。専門は多変量解析(とくに多次元尺度構成法・クラスター分析法)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 花井 友美 帝京大学経済学部観光経営学科准教授。1981年3月東京都生まれ。2017年4月より現職。専門は消費者行動論、観光心理学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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