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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310654841 | 007.609/ﾊﾟ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001798400 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonデータ分析実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック |
| 書名ヨミ |
パイソン データ ブンセキ ジッセン ハンドブック |
| 著者名 |
寺田 学／著
|
| 著者名ヨミ |
テラダ マナブ |
| 著者名 |
神沢 雄大／著 |
| 著者名ヨミ |
カンザワ ユウタ |
| 著者名 |
@driller／著 |
| 著者名ヨミ |
アットマーク ドリラー |
| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2023.9 |
| ページ数 |
18,405p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-295-01774-5 |
| 内容紹介 |
Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を紹介。さまざまな種類のデータの読み込み、加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法などを解説する。サンプルデータのダウンロードサービス付き。 |
| 著者紹介 |
株式会社CMSコミュニケーションズ代表取締役。PyConJP Association理事等を務める。 |
| 件名 |
データマイニング、プログラミング(コンピュータ) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。本書は、Ｐｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、ｐａｎｄａｓやＮｕｍＰｙの活用方法など、Ｐｙｔｈｏｎを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 データ加工概論
第２章 データの種類と読み込み
第３章 表形式データの加工
第４章 ＮｕｍＰｙと数値データ
第５章 データの評価
第６章 時系列データの処理
第７章 テキスト情報の処理
第８章 画像データの処理
第９章 グラフデータの処理
第１０章 地理空間データの処理
第１１章 データ加工のための線形代数 |
内容細目表
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