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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
太平百合原 | 2410382929 | J913/フ/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001292829 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
パンダにんじゃ どっくがわまいぞう金のなぞ とっておきのどうわ |
| 書名ヨミ |
パンダ ニンジャ |
| 著者名 |
藤田 遼/さく
|
| 著者名ヨミ |
フジタ リョウ |
| 著者名 |
SANA/え |
| 著者名ヨミ |
サナ |
| 出版者 |
PHP研究所
|
| 出版年月 |
2018.8 |
| ページ数 |
72p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
913.6
|
| 分類記号 |
913.6
|
| ISBN |
4-569-78776-3 |
| 内容紹介 |
ある日、幼い殿様「どっくがわイヌヨシ」は、地図の形をしたおねしょをした。家伝によるとそれは埋蔵金のありかを示したものだという。イヌヨシは配下の「パンダにんじゃ6にんしゅう」に埋蔵金を探すように命じるが……。 |
| 著者紹介 |
早稲田大学卒。作家。「メイド喫茶でわかる労働基準法」でデビュー。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データ解析は、ビジネス戦略・分析目的を明確にした上で行う必要があります。「発射台・的の設定」「データ分析」「業務展開」というデータサイエンスのプロセス全体を丁寧に解説しています。要因把握や予測に使われる「決定木分析」、より高精度の予測を行う「アンサンブル学習」、AI開発に必須の「ディープラーニング」など昨今のビジネスシーンに最適なトピックを収録しています。架空の銀行で分析業務に従事しているデータサイエンティストになったつもりで、機械学習を用いたデータ分析の一連の流れを体験できます。Pythonによるコーディング、サンプルデータを用います。分析の結果が理解されない、継続的な仕組みが構築できない、といった「ビジネス活用の際にぶつかりやすい壁」とその対処法を紹介します。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 課題定義・仮説立案 第2章 データ収集・加工・探索 第3章 分析モデルの構築1―古典的統計手法によるアプローチ 第4章 分析モデルの構築2―機械学習によるアプローチ 第5章 Pythonを用いた機械学習の実践 第6章 AI技術の利活用 第7章 ビジネス活用時にぶつかりやすい壁 |
内容細目表
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