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書誌情報

書名

IT農家のラズパイ製ディープ・ラーニング・カメラ 野菜を自動仕分けするAIマシン製作奮闘記  CQ文庫シリーズ  

著者名 小池 誠/著
出版者 CQ出版
出版年月 2020.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310429194614.8/コ/2階図書室WORK-488一般図書貸出禁止在庫   ×

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2020
614.8 614.8
農業機械・器具 深層学習 画像処理

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001462685
書誌種別 図書
書名 IT農家のラズパイ製ディープ・ラーニング・カメラ 野菜を自動仕分けするAIマシン製作奮闘記  CQ文庫シリーズ  
書名ヨミ アイティー ノウカ ノ ラズパイセイ ディープ ラーニング カメラ 
著者名 小池 誠/著
著者名ヨミ コイケ マコト
出版者 CQ出版
出版年月 2020.3
ページ数 174p
大きさ 18cm
分類記号 614.8
分類記号 614.8
ISBN 4-7898-5029-2
内容紹介 ディープ・ラーニングが農業でも活用され始めている。枝豆の選別とキュウリの等級判別を例に、ラズパイによるディープ・ラーニング開発について紹介する。『Interface』連載を再編集。
件名 農業機械・器具、深層学習、画像処理
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 今、ディープ・ラーニングが農業でも活用され始めています。一見すると難しそうなディープ・ラーニングですが、パソコンさえあれば誰でもすぐに開発を始められます。本書では、枝豆の選別とキュウリの等級判別を例に、ディープ・ラーニング開発を体験します。
(他の紹介)目次 イントロダクション 農耕機械の自動運転から大きさの選別、温度管理もお任せ!だれでもプロ農家になれる「ディープ・ラーニング」
第1部 体験学習「基礎編」枝豆の選別(インストール不要!ブラウザ上で試せるGoogle Colaboratory ステップ1 学習済みモデルの開発環境を準備する
正答率UPのキモ!撮影環境の準備から自動保存プログラム作成まで ステップ2 学習用データ「枝豆の画像」を集める
前処理してからファイル・フォーマットをそろえる ステップ3 枝豆の画像から学習&評価用データセットを作る
敵対的生成ネットワークGANで量産 ステップ4 枝豆の画像を増やして学習データを拡張する
10種類の方法で新たな画像を生成する ステップ5 枝豆の学習データをさらに増やす画像処理テクニック
2粒莢と3粒莢を識別するニューラル・ネットワークを構築 ステップ6 枝豆の画像から学習済みモデルを作成する)
第2部 体験学習「応用編」キュウリの等級判別(キュウリに傷を付けずに複数本の等級を同時に判定する ステップ1 マシンの仕様を決める
トリミングやサイズ変換、正規化して正答率UPを図る ステップ2 ディープ・ラーニングに使う画像に施す処理のあれこれ
該当箇所を切り出して、長さや表面積、太さを算出する ステップ3 学習用データ「キュウリの画像」の収集&前処理
Google TensorFlowでニューラル・ネットワークを生成 ステップ4 学習済みモデルの作成
フィルタ数やサイズ、多層化、活性化関数などを最適化 ステップ5 学習済みモデルをチューニングして正答率を上げる
学習済みモデルをラズベリー・パイに取り込む ステップ6 キュウリ等級判別マシンの制作)


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