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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180954240 | 007.6/ﾊﾟ/ | １階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001197059 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
PythonユーザのためのJupyter<実践>入門 |
| 書名ヨミ |
パイソン ユーザ ノ タメ ノ ジュピター ジッセン ニュウモン |
| 著者名 |
池内 孝啓／著
|
| 著者名ヨミ |
イケウチ タカヒロ |
| 著者名 |
片柳 薫子／著 |
| 著者名ヨミ |
カタヤナギ ノブコ |
| 著者名 |
岩尾 エマはるか／著 |
| 著者名ヨミ |
イワオ エマ ハルカ |
| 出版者 |
技術評論社
|
| 出版年月 |
2017.9 |
| ページ数 |
415p |
| 大きさ |
23cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-7741-9223-9 |
| 内容紹介 |
Pythonで実装されたオープンソースソフトウェア「Jupyter Notebook」。その使い方と「データの可視化」にフォーカスを当て、実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説する。 |
| 著者紹介 |
株式会社ユーリエFounder&CEO。著書に「Pythonライブラリ厳選レシピ」等。 |
| 件名 |
データマイニング、プログラミング(コンピュータ) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データ分析に必須のツールＪｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋを徹底解説。ｐａｎｄａｓを使ったデータ加工や集計可視化について学べる。ＭａｔｐｌｏｔｌｉｂとＢｏｋｅｈを詳解。グラフ作成例を豊富に掲載。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋを導入しよう
第２章 Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋの操作を学ぼう
第３章 ｐａｎｄａｓでデータを処理しよう
第４章 Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂでグラフを描画しよう
第５章 Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂを使いこなそう
第６章 Ｂｏｋｅｈでグラフを描画しよう
第７章 Ｂｏｋｅｈを使いこなそう
第８章 Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋをカスタマイズしよう
第９章 クラウド上でＪｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋを使おう
第１０章 Ｊｕｐｙｔｅｒ ＮｏｔｅｂｏｏｋでＲｕｂｙとＲを使おう |
| (他の紹介)著者紹介 |
池内 孝啓
ＩＴベンチャー数社、株式会社ＡＬＢＥＲＴ執行役員の職務を経て、２０１５年株式会社ユーリエを設立（現株式会社ｓｌｉｄｅｓｈｉｐ）、同社Ｆｏｕｎｄｅｒ＆ＣＥＯ。２０１７年、プレゼンテーション・スライド作成／公開サービスｓｌｉｄｅｓｈｉｐ．ｃｏｍを開発、新規事業として立ち上げる。Ｐｙｔｈｏｎとデータ分析者のためのコミュニティＰｙＤａｔａ．Ｔｏｋｙｏ発起人の１人(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
片柳 薫子
農研機構農業環境変動研究センターにて研究に従事。ＰｙＬａｄｉｅｓ Ｔｏｋｙｏ運営スタッフ。２０１４年からデータ解析にＰｙｔｈｏｎを活用(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
岩尾 エマはるか
複数の会社でソフトウェアエンジニア、ソリューションアーキテクトなどを経て、現在はグーグルにてＤｅｖｅｌｏｐｅｒ ＡｄｖｏｃａｔｅとしてＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍを担当。Ｐｙｔｈｏｎをクラウド環境でもっと使ってもらえるように活動中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
＠ｄｒｉｌｌｅｒ
デリバティブを中心とした金融データの分析にＰｙｔｈｏｎを活用している。Ｐｙｔｈｏｎ×金融のコミュニティｆｉｎ‐ｐｙ主催(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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