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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180260002 | 501.8/ﾔ/ | １階図書室 | 48A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
図書情報館 | 1310101819 | 501.8/ﾔ/ | 書庫２ | | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001218902 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
山中 俊治／著
|
| 著者名ヨミ |
ヤマナカ シュンジ |
| 出版者 |
日経BP社
|
| 出版年月 |
2017.11 |
| ページ数 |
223p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-8222-5951-8 |
| 分類記号 |
501.83
|
| 分類記号 |
501.83
|
| 書名 |
デザインの小骨話 |
| 書名ヨミ |
デザイン ノ コボネバナシ |
| 内容紹介 |
生き物と人とその仕組み、日常の観察、つくる人の視界、スケッチの役目、仕事の作法などについて綴ったエッセイ集。スケッチも豊富に収録。『日経デザイン』連載と著者のブログを加筆し単行本化。 |
| 著者紹介 |
デザインエンジニア。東京大学生産技術研究所・東京大学大学院情報学環・教授。毎日デザイン賞、グッドデザイン賞など受賞多数。著書に「デザインの骨格」など。 |
| 件名1 |
デザイン(工業)
|
| (他の紹介)内容紹介 |
現在では「ＡＩ（人工知能）」は、完全に社会に溶け込むまで普及してきました。スマホでのテキスト入力時の変換予測、さらにカメラ撮影時の顔認識など、生活のあらゆる場面で出てきます。そのようなＡＩ技術は、機械学習のアルゴリズムや数学、統計学などの高度な知識で構成されており、それは開発者にとって高いハードルになっていました。それを「ヒョイと」乗り越えられるのが、Ｇｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄのＡＩプロダクトです。本書では様々なＡＩプロダクトを紹介し、すぐに利用できるように詳細に解説しました。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 ＧＣＰのＡＩについて
第２章 機械学習ＡＰＩ
第３章 ＡｕｔｏＭＬ概要
第４章 ＡｕｔｏＭＬ（視覚系）
第５章 ＡｕｔｏＭＬ（言語系）
第６章 ＡｕｔｏＭＬ（テーブルデータ・Ｅｄｇｅ）
第７章 ＢｉｇＱｕｅｒｙ ＭＬ
第８章 ＡＩ Ｐｌａｔｆｏｒｍ（Ｐａｒｔ １）準備・基礎編
第９章 ＡＩ Ｐｌａｔｆｏｒｍ（Ｐａｒｔ ２）パイプライン活用編 |
| (他の紹介)著者紹介 |
吉積 礼敏
クラウドエース株式会社取締役会長。大規模システム開発のインフラからアプリ開発まで幅広く経験。アクセンチュア退職後２００５年に吉積情報株式会社を創業。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄの認定トレーナーであり、９個の資格を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
神谷 乗治
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。データＭＬエンジニア。３児の育児奮闘中＠沖縄。ＳＩ業務のプリセールス、コンサル、設計、開発、マネジメントまで手広く担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高鳥 智正
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
宮城 望
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。データエンジニアとして主にＢｉｇＱｕｅｒｙ案件に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
伊藤 翼
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。好きなＧＣＰプロダクトはＰｕｂ／ＳｕｂとＤａｔａｆｌｏｗ。データ系プロダクト、ＭＬプロダクトを中心に業務に携り、処理パイプラインの構築やＧＣＰ導入支援を行う。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏ ｕｄ認定トレーナー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
阿部 真哉
クラウドエース株式会社技術本部Ｂａｃｋｅｎｄ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。酒と麺類と粉モンとＧＡＥをこよなく愛するおっちゃんエンジニア(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
河野 隆洋
技術本部ＳＲＥ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大島 涼
技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
江 文遠
ＡＰＩエンジニア。クラウドエース中国支社代表(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本 雄太朗
技術本部Ｂａｃｋｅｎｄ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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