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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0117407106 | KR521.6/ﾄﾞ/ | ２階郷土 | 118B | 郷土資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
| 2 |
中央図書館 | 0181227489 | K521.6/ﾄﾞ/ | ２階郷土 | 110A | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 3 |
元町 | 3012483420 | K521/ﾄﾞ/ | 図書室 | 8B | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 4 |
東札幌 | 4012570232 | K521/ﾄﾞ/ | 特設展示２ | 1 | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 5 |
厚別 | 8012632207 | K521/ﾄﾞ/ | 郷土 | 1 | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 6 |
西岡 | 5013209449 | K521/ﾄﾞ/ | 郷土 | K | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 7 |
澄川 | 6012551849 | K521/ﾄﾞ/ | 大型本 | 5 | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 8 |
山の手 | 7012601667 | K521/ﾎ/ | 郷土 | 30 | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 9 |
ふしこ | 3211167733 | 521/ﾄﾞ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 10 |
厚別西 | 8213140489 | K521/ﾄﾞ/ | 図書室 | | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 11 |
西野 | 7210455130 | K521/ﾄﾞ/ | 図書室 | | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 12 |
はっさむ | 7310368282 | K521/ﾄﾞ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 13 |
新発寒 | 9210416419 | K521/ﾄﾞ/ | 郷土 | | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 14 |
星置 | 9312043327 | K521/ﾄﾞ/ | 郷土 | | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 15 |
ちえりあ | 7900211090 | K521/ﾄﾞ/ | 郷土 | | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 16 |
図書情報館 | 1310001936 | 521.6/ﾄﾞ/ | １階図書室 | 003 | 郷土資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006700419550 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
北海道近代建築研究会／編
|
| 著者名ヨミ |
ホッカイドウ キンダイ ケンチク ケンキュウカイ |
| 出版者 |
北海道新聞社
|
| 出版年月 |
2007.5 |
| ページ数 |
147p |
| 大きさ |
20×20cm |
| ISBN |
4-89453-409-4 |
| 分類記号 |
521.6
|
| 分類記号 |
521.6
|
| 書名 |
道東の建築探訪 帯広・釧路・根室・北見・網走・浦河ほか |
| 書名ヨミ |
ドウトウ ノ ケンチク タンボウ |
| 副書名 |
帯広・釧路・根室・北見・網走・浦河ほか |
| 副書名ヨミ |
オビヒロ クシロ ネムロ キタミ アバシリ ウラカワ ホカ |
| 内容紹介 |
道東の歴史的建築をまとめる。工場、住宅、教会、寺社、倉庫などを紹介するほか、失われた建物たち、北海道開拓の村の建物たちの写真も収録。建築の魅力や印象、歴史的意義などを平易に紹介する。 |
| 件名1 |
建築-日本
|
| (他の紹介)内容紹介 |
現在では「ＡＩ（人工知能）」は、完全に社会に溶け込むまで普及してきました。スマホでのテキスト入力時の変換予測、さらにカメラ撮影時の顔認識など、生活のあらゆる場面で出てきます。そのようなＡＩ技術は、機械学習のアルゴリズムや数学、統計学などの高度な知識で構成されており、それは開発者にとって高いハードルになっていました。それを「ヒョイと」乗り越えられるのが、Ｇｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄのＡＩプロダクトです。本書では様々なＡＩプロダクトを紹介し、すぐに利用できるように詳細に解説しました。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 ＧＣＰのＡＩについて
第２章 機械学習ＡＰＩ
第３章 ＡｕｔｏＭＬ概要
第４章 ＡｕｔｏＭＬ（視覚系）
第５章 ＡｕｔｏＭＬ（言語系）
第６章 ＡｕｔｏＭＬ（テーブルデータ・Ｅｄｇｅ）
第７章 ＢｉｇＱｕｅｒｙ ＭＬ
第８章 ＡＩ Ｐｌａｔｆｏｒｍ（Ｐａｒｔ １）準備・基礎編
第９章 ＡＩ Ｐｌａｔｆｏｒｍ（Ｐａｒｔ ２）パイプライン活用編 |
| (他の紹介)著者紹介 |
吉積 礼敏
クラウドエース株式会社取締役会長。大規模システム開発のインフラからアプリ開発まで幅広く経験。アクセンチュア退職後２００５年に吉積情報株式会社を創業。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄの認定トレーナーであり、９個の資格を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
神谷 乗治
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。データＭＬエンジニア。３児の育児奮闘中＠沖縄。ＳＩ業務のプリセールス、コンサル、設計、開発、マネジメントまで手広く担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高鳥 智正
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
宮城 望
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。データエンジニアとして主にＢｉｇＱｕｅｒｙ案件に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
伊藤 翼
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。好きなＧＣＰプロダクトはＰｕｂ／ＳｕｂとＤａｔａｆｌｏｗ。データ系プロダクト、ＭＬプロダクトを中心に業務に携り、処理パイプラインの構築やＧＣＰ導入支援を行う。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏ ｕｄ認定トレーナー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
阿部 真哉
クラウドエース株式会社技術本部Ｂａｃｋｅｎｄ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。酒と麺類と粉モンとＧＡＥをこよなく愛するおっちゃんエンジニア(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
河野 隆洋
技術本部ＳＲＥ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大島 涼
技術本部ＤａｔａＭＬ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
江 文遠
ＡＰＩエンジニア。クラウドエース中国支社代表(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本 雄太朗
技術本部Ｂａｃｋｅｎｄ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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