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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310675598 | 007.1/ｼ/ | ２階図書室 | WORK-409 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001850203 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用 AI/Data Science実務選書 |
| 書名ヨミ |
チャット ジーピーティー |
| 著者名 |
シン アンドリュー／共著
|
| 著者名ヨミ |
シン アンドリュー |
| 著者名 |
小川 航平／共著 |
| 著者名ヨミ |
オガワ コウヘイ |
| 著者名 |
谷合 廣紀／協力 |
| 著者名ヨミ |
タニアイ ヒロキ |
| 出版者 |
リックテレコム
|
| 出版年月 |
2024.4 |
| ページ数 |
195p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-86594-400-6 |
| 内容紹介 |
大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術から応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。マイクロソフトの関連サービスや機能も詳解。プログラムなどのダウンロードサービス付き。 |
| 件名 |
生成AI |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ＣｈａｔＧＰＴの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、ＡＩの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ＣｈａｔＧＰＴの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ＣｈａｔＧＰＴは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。ＡＩやＮＬＰのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはＣｈａｔＧＰＴの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 ＣｈａｔＧＰＴの概要
第２章 ＣｈａｔＧＰＴの動作原理
第３章 他の大規模言語モデル
第４章 ＣｈａｔＧＰＴのＡＰＩ
第５章 ＡＰＩを用いたファインチューニング
第６章 ＨｕｇｇｉｎｇＦａｃｅを用いたファインチューニング
第７章 プロンプトエンジニアリング
第８章 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔのサービスで始めるＬＬＭシステム
第９章 ＣｈａｔＧＰＴの限界を越えて
第１０章 マルチモーダル大規模モデルの数々
第１１章 今後の課題 |
| (他の紹介)著者紹介 |
アンドリュー，シン
現慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。株式会社ソニーグループのＲ＆Ｄセンターを経て、２０２２年現職に着任。目下の研究分野は画像認識と自然言語処理の融合(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小川 航平
現ＫＥＥＮ株式会社ソフトウェアエンジニア兼書道家。香川高等専門学校情報工学科を卒業後、筑波大学情報学群へ３年次編入学。博士前期課程修了までデジタルネイチャー開発研究センターにて、３Ｄプリンティング、３Ｄセンシング、身体性等を追求したＨｕｍａｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎの研究に従事。新卒で日本マイクロソフト株式会社へ入社し、Ｃｌｏｕｄ Ｓｏｌｕｔｉｏｎ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔ（Ｄａｔａ＆ＡＩ）として、エンタープライズ企業のお客様に対して、データ分析、ＭＬＯｐｓなどの導入・実装支援を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
谷合 廣紀
日本将棋連盟の棋士（四段）。吉本興業文化人。東京大学情報理工学系研究科修士課程修了。将棋ＡＩの研究と普及に注力しており、２０２２年には自作の将棋ＡＩであるｐｒｅｌｕｄｅが世界コンピュータ将棋選手権で独創賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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