蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
おばちゃん介護道 独身・還暦作家、91歳母を看る
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| 著者名 |
山口 恵以子/著
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| 出版者 |
大和出版
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| 出版年月 |
2018.11 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
厚別 | 8013027381 | 914/ヤ/ | 図書室 | 15 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
清田 | 5513928696 | 914/ヤ/ | 図書室 | 19 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 3 |
栄 | 3312579893 | 914/ヤ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 4 |
藤野 | 6213111237 | 914/ヤ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001324760 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
おばちゃん介護道 独身・還暦作家、91歳母を看る |
| 書名ヨミ |
オバチャン カイゴドウ |
| 著者名 |
山口 恵以子/著
|
| 著者名ヨミ |
ヤマグチ エイコ |
| 出版者 |
大和出版
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| 出版年月 |
2018.11 |
| ページ数 |
251p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
914.6
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| 分類記号 |
914.6
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| ISBN |
4-8047-0557-6 |
| 内容紹介 |
日々、老老介護。ときどき、朗朗介護。介護は辛くて苦しいだけじゃない-。独身・還暦の作家が91歳・要介護2の母との日々を綴った、笑いと愛情たっぷりの介護エッセイ。 |
| 著者紹介 |
1958年東京都生まれ。早稲田大学文学部卒。丸の内新聞事業協同組合の社員食堂などを経て、専業作家。「月下上海」で松本清張賞を受賞。他の著書に「食堂のおばちゃん」シリーズなど。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 ChatGPTの概要 第2章 ChatGPTの動作原理 第3章 他の大規模言語モデル 第4章 ChatGPTのAPI 第5章 APIを用いたファインチューニング 第6章 HuggingFaceを用いたファインチューニング 第7章 プロンプトエンジニアリング 第8章 Microsoftのサービスで始めるLLMシステム 第9章 ChatGPTの限界を越えて 第10章 マルチモーダル大規模モデルの数々 第11章 今後の課題 |
| (他の紹介)著者紹介 |
アンドリュー,シン 現慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。株式会社ソニーグループのR&Dセンターを経て、2022年現職に着任。目下の研究分野は画像認識と自然言語処理の融合(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 小川 航平 現KEEN株式会社ソフトウェアエンジニア兼書道家。香川高等専門学校情報工学科を卒業後、筑波大学情報学群へ3年次編入学。博士前期課程修了までデジタルネイチャー開発研究センターにて、3Dプリンティング、3Dセンシング、身体性等を追求したHuman Computer Interactionの研究に従事。新卒で日本マイクロソフト株式会社へ入社し、Cloud Solution Architect(Data&AI)として、エンタープライズ企業のお客様に対して、データ分析、MLOpsなどの導入・実装支援を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 谷合 廣紀 日本将棋連盟の棋士(四段)。吉本興業文化人。東京大学情報理工学系研究科修士課程修了。将棋AIの研究と普及に注力しており、2022年には自作の将棋AIであるpreludeが世界コンピュータ将棋選手権で独創賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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