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書誌情報

書名

税法便覧  令和3年度版   

著者名 川上 文吾/編著   岡崎 猛/編著
出版者 税務研究会出版局
出版年月 2021.9


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1 中央図書館0180856924R345.1/ゼ/21書庫6参考資料貸出禁止在庫   ×
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2021
345.12 345.12
生成AI

書誌詳細

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タイトルコード 1008001609453
書誌種別 図書
書名 税法便覧  令和3年度版   
書名ヨミ ゼイホウ ベンラン 
著者名 川上 文吾/編著
著者名ヨミ カワカミ ブンゴ
著者名 岡崎 猛/編著
著者名ヨミ オカザキ モウ
出版者 税務研究会出版局
出版年月 2021.9
ページ数 31,67,1227p
大きさ 27cm
分類記号 345.12
分類記号 345.12
ISBN 4-7931-2637-6
内容紹介 法人税、所得税、相続税、消費税等の国税全税目と、個人住民税、法人住民税、個人事業税等の地方税全税目を完全収録。項目・内容・備考欄等に分け、詳細な取扱いを解説する。令和3年4月1日現在の税制改正に対応。
件名 租税-法令
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。
(他の紹介)目次 第1章 ChatGPTの概要
第2章 ChatGPTの動作原理
第3章 他の大規模言語モデル
第4章 ChatGPTのAPI
第5章 APIを用いたファインチューニング
第6章 HuggingFaceを用いたファインチューニング
第7章 プロンプトエンジニアリング
第8章 Microsoftのサービスで始めるLLMシステム
第9章 ChatGPTの限界を越えて
第10章 マルチモーダル大規模モデルの数々
第11章 今後の課題
(他の紹介)著者紹介 アンドリュー,シン
 現慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。株式会社ソニーグループのR&Dセンターを経て、2022年現職に着任。目下の研究分野は画像認識と自然言語処理の融合(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小川 航平
 現KEEN株式会社ソフトウェアエンジニア兼書道家。香川高等専門学校情報工学科を卒業後、筑波大学情報学群へ3年次編入学。博士前期課程修了までデジタルネイチャー開発研究センターにて、3Dプリンティング、3Dセンシング、身体性等を追求したHuman Computer Interactionの研究に従事。新卒で日本マイクロソフト株式会社へ入社し、Cloud Solution Architect(Data&AI)として、エンタープライズ企業のお客様に対して、データ分析、MLOpsなどの導入・実装支援を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
谷合 廣紀
 日本将棋連盟の棋士(四段)。吉本興業文化人。東京大学情報理工学系研究科修士課程修了。将棋AIの研究と普及に注力しており、2022年には自作の将棋AIであるpreludeが世界コンピュータ将棋選手権で独創賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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