蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
新琴似 | 2013387697 | 913.6/ハタ/8 | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
厚別 | 8013294452 | 913.6/ハタ/8 | 文庫2 | 19 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 3 |
澄川 | 6013109928 | 913.6/ハタ/8 | 文庫 | 25 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 4 |
曙 | 9013016499 | 913.6/ハタ/8 | 文庫2 | 36 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 5 |
中央区民 | 1113273237 | 913/ハ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 6 |
東区民 | 3112646116 | 913/ハ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 7 |
白石区民 | 4113257077 | 913/ハ/8 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 8 |
南区民 | 6113116401 | 913/ハ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 9 |
西区民 | 7113270149 | 913/ハ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 10 |
ふしこ | 3213258001 | 913/ハ/8 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 11 |
北白石 | 4413152739 | 913/ハ/8 | 常設展示1 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 12 |
藤野 | 6213198127 | 913/ハ/8 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 13 |
西野 | 7213035434 | 913/ハ/8 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 14 |
はっさむ | 7313063310 | 913/ハ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 15 |
星置 | 9311972799 | 913/ハ/8 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001135958 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
本所おけら長屋 8 PHP文芸文庫 |
| 書名ヨミ |
ホンジョ オケラ ナガヤ |
| 著者名 |
畠山 健二/著
|
| 著者名ヨミ |
ハタケヤマ ケンジ |
| 出版者 |
PHP研究所
|
| 出版年月 |
2017.3 |
| ページ数 |
304p |
| 大きさ |
15cm |
| 分類記号 |
913.6
|
| 分類記号 |
913.6
|
| ISBN |
4-569-76680-5 |
| 内容紹介 |
「おけら長屋」では、今日も騒動が巻き起こる。長屋の浪人・鉄斎に剣術の手ほどきを求めてきた娘の目的とは? 天下の大関と対戦することになった気弱な相撲取りを勝たせるべく、万造と松吉は策を巡らすが…。連作時代小説。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
コンピュータービジョン(CV:Computer Vision)で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。Amazon Web Services(AWS)のAI・機械学習サービスを活用したコンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装しよう! |
| (他の紹介)目次 |
1 AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介(コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要 Amazon Rekognitionの利用 Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成) 2 実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用(本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築 動画解析パイプラインの自動化 AWS AIサービスによるコンテンツの検閲) 3 エッジでのコンピュータービジョン(Amazon Lookout for Visionの紹介 エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出) 4 Amazon SageMakerを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築(Amazon SageMaker Ground Truthを使用したデータのラベル付け コンピュータービジョンでのAmazon SageMakerの使用) 5 コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス(Amazon Augmented AI(A21)によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合 エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス コンピュータービジョンへのAIガバナンスの適用) |
| (他の紹介)著者紹介 |
マレネックス,ローレン AWSのシニアAI・機械学習スペシャリスト・ソリューションアーキテクト。幅広い経験を持ちコンピュータービジョンとMLPpsを使用したソリューションの開発に注力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) バークマイアー,ネイト AWSのプリンシパル・ソリューションアーキテクト(PhD.CS、MBA)。金融サービス業界に焦点をあて、世界中のクラウド統合に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ラオ,ジェイ AWSのプリンシパル・ソリューションアーキテクト。顧客に技術的および戦略的なガイダンスを提供し、ソリューションの設計と実装を喜んで支援している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ