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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
拓北・あい | 2312066356 | 596/オ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
北白石 | 4413204621 | 596/オ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001774039 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
いつもと違う野菜の食べ方 |
| 書名ヨミ |
イツモ ト チガウ ヤサイ ノ タベカタ |
| 著者名 |
小田 真規子/著
|
| 著者名ヨミ |
オダ マキコ |
| 出版者 |
Gakken
|
| 出版年月 |
2023.6 |
| ページ数 |
159p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
596.37
|
| 分類記号 |
596.37
|
| ISBN |
4-05-802069-2 |
| 内容紹介 |
かぶはフルーツと相性抜群! トマトは凍らせておひたしに!? レタスは折りたたんで食べる? ふだんよく使う野菜をいつもと違う切り方・加熱法・味つけでおいしく食べる、野菜の「新しい」レシピを100品以上紹介する。 |
| 著者紹介 |
料理研究家・栄養士。スタジオナッツ代表。テレビ番組や料理・生活情報誌、実用書、webなどを中心に活躍するほか、企業への料理提案やアドバイス、商品開発などにも携わる。 |
| 件名 |
料理-野菜 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換/整備する必要があります。そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるために、Pythonライブラリとしてpandasが用意されています。本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。さらに付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 基本的な使い方 第2部 データ操作 第3部 データの型 第4部 データモデリング 第5部 次のステップへ 第6部 付録 |
内容細目表
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