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書誌情報

書名

日本金融名鑑  2025年版下巻   

出版者 日本金融通信社
出版年月 2024.12


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2024
2024
950.278 950.278

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001915323
書誌種別 図書
書名 日本金融名鑑  2025年版下巻   
書名ヨミ ニホン キンユウ メイカン 
出版者 日本金融通信社
出版年月 2024.12
ページ数 13,1171p
大きさ 27cm
分類記号 338.035
分類記号 338.035
件名 金融機関-名簿
言語区分 日本語

(他の紹介)目次 序章 チャットGPTがもたらした衝撃
1 大規模言語モデルはどんなことを可能にするだろうか
2 巨大なリスクと課題
3 機械はなぜ人のように話せないのか
4 シャノンの情報理論から大規模言語モデル登場前夜まで
5 大規模言語モデルの登場
6 大規模言語モデルはどのように動いているのか
終章 人は人以外の知能とどのように付き合うのか
(他の紹介)著者紹介 岡野原 大輔
 1982年生まれ。2010年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了、博士(情報理工学)。2006年Preferred Infrastructureを共同で創業、2014年Preferred Networks(PFN)を共同で設立。現在、PFN代表取締役最高研究責任者およびPreferred Computational Chemistry代表取締役社長を務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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