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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310686520 | 007.1/フ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
David Foster 松田 晃一 小沼 千絵
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877237 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする |
| 書名ヨミ |
セイセイ ディープ ラーニング |
| 著者名 |
David Foster/著
|
| 著者名ヨミ |
David Foster |
| 著者名 |
松田 晃一/訳 |
| 著者名ヨミ |
マツダ コウイチ |
| 著者名 |
小沼 千絵/訳 |
| 著者名ヨミ |
オヌマ チエ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
37,477p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0075-1 |
| 内容紹介 |
ディープラーニングの基礎から、画像、テキスト、音楽を生成するアーキテクチャまでを学べる生成AIの解説書。TensorFlowとKerasによる開発を通じ、モデルをより効率的に学習させる方法などをマスターできる。 |
| 著者紹介 |
データサイエンティスト、起業家、教育者。Applied Data Science Partnersの共同設立者。専門はクリエイティブ分野におけるAIの活用。 |
| 件名 |
生成AI、深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
知っておきたい医療問題、病気に関する知識が満載! |
| (他の紹介)目次 |
第1章 信じていいの?日本の医療に関するギモン(日本でいまだにコロナ騒ぎが終わらないのは、感染対策がゆるいせいですか? 中国のゼロコロナ対策で、コロナ感染は抑えられたのですか? 日本のコロナ対策は成功でしょうか? ほか) 第2章 今さら聞けない、コロナ対策のギモン(PCR検査で陽性になっても、誰かにうつすリスクが低いこともあるというのは本当ですか?コロナ陽性への恐怖心を、厚労省が過剰にあおっているように感じるのですが。 陽性者隔離(待機)期間、濃厚接触者待機期間は、まだこれだけの期間が必要なのでしょうか? 富岳のシミュレーション結果は、エビデンスと言えますか? ほか) 第3章 日本の医療はガラパゴス!?日本の常識は世界の非常識(「とにかくコロナが原因で死ななければいい」という今の日本の医療体制はおかしくないですか? 日本の医療政策も、エビデンス・ベースド・ポリシー・メイキング(EBPM)なのですか? がん検診は、外国でも日本のように行われているのですか? ほか) |
| (他の紹介)著者紹介 |
木村 盛世 医師、作家、元WHOコンサルタント。筑波大学医学群卒業。米ジョンズ・ホプキンズ大学公衆衛生大学院疫学部修士課程修了。同大学でデルタオメガスカラーシップを受賞。米国CDC(疫病予防管理センター)プロジェクトコーディネーター、財団法人結核予防会、厚生労働省医系技官を経て、パブリックヘルス協議会理事長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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