蔵書情報
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書誌情報
書名 |
Pythonで動かして学ぶ!あたらしいベイズ統計の教科書 ベイズの定理とベイズ推定の基本をしっかり習得 AI&TECHNOLOGY
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著者名 |
かくあき/著
|
出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2021.8 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
中央図書館 | 0180910580 | 417/カ/ | 1階図書室 | 51A | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001604783 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Pythonで動かして学ぶ!あたらしいベイズ統計の教科書 ベイズの定理とベイズ推定の基本をしっかり習得 AI&TECHNOLOGY |
書名ヨミ |
パイソン デ ウゴカシテ マナブ アタラシイ ベイズ トウケイ ノ キョウカショ |
著者名 |
かくあき/著
|
著者名ヨミ |
カクアキ |
出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2021.8 |
ページ数 |
11,243p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417
|
分類記号 |
417
|
ISBN |
4-7981-6864-7 |
内容紹介 |
ベイズ統計の理解に必要な確率、ベイズ統計学、ベイズ推定といった基本事項から、MCMC法を用いたモデルの推定方法まで、Pythonのプログラムをもとにわかりやすく解説。Jupyter Notebook対応。 |
著者紹介 |
東京工業大学大学院理工学研究科修了。Udemyで講座を公開。 |
件名 |
数理統計学-データ処理 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
ベイズ統計の基礎知識からベイズ統計モデリングまで、Pythonのプログラムをもとにわかりやすく解説した書籍です。前半ではベイズ統計の理解に必要な確率の説明からはじまり、ベイズ統計学、ベイズの定理、ベイズ推定の基本事項をわかりやすく解説。後半では線形モデルを例題として、MCMC法を用いたモデルの推定方法について解説します。 |
(他の紹介)目次 |
第1章 開発環境の準備 第2章 Pythonプログラミングの基本 第3章 確率の基本 第4章 ベイズの定理とベイズ推定 第5章 確率関数 第6章 事後分布の推定方法 第7章 MCMC法の概要と診断情報 第8章 線形モデルの回帰分析 第9章 一般化線形モデルのベイズ推定 |
(他の紹介)著者紹介 |
かくあき 東京工業大学工学部卒業後、同大学院理工学研究科を2012年に修了。学生時代から数値解析を中心にPython、MATLAB、Fortran、C、LISPなどのプログラミング言語を利用。Pythonの普及の一助となるべく、Udemyで講座を公開、KDPでの電子書籍を出版するなど情報発信(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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