蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
Amazon Mechanism イノベーション量産の方程式
|
| 著者名 |
谷 敏行／著
|
| 出版者 |
日経BP
|
| 出版年月 |
2021.11 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
東札幌 | 4013480225 | 336/ﾀ/ | 図書室 | 5 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001634358 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Amazon Mechanism イノベーション量産の方程式 |
| 書名ヨミ |
アマゾン メカニズム |
| 著者名 |
谷 敏行／著
|
| 著者名ヨミ |
タニ トシユキ |
| 出版者 |
日経BP
|
| 出版年月 |
2021.11 |
| ページ数 |
335p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
336.1
|
| 分類記号 |
336.1
|
| ISBN |
4-296-10965-4 |
| 内容紹介 |
アマゾンの「イノベーション量産の方程式」は日本企業において再現可能であり、閉塞感を打破する実践的かつ深遠な「解」。アマゾン・イノベーション・メカニズムの全容を、分解・体系化し紹介する。 |
| 著者紹介 |
ニューヨーク大学にて経営学修士号(MBA)取得。ソニー、アマゾンジャパン等を経て、Day One Innovation代表。イノベーション創出伴走コンサルタント。 |
| 件名 |
経営計画、アマゾン・ドット・コム |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
語学ができる人は数学も得意？人気の新薬はほんとうに効く？このような推論に欠かせないのが統計科学的アプローチ。本書は著者が関わった実例をもとに、限られた観測データからどのように推論すればよいのかを基礎から解説。そのためのデータの取得や解析法など、すぐに役立つ応用自在な技術を提供する。 |
| (他の紹介)目次 |
誤差を測る？
相関を測る
２×２分割表の活用
検定と信頼区間
タミフル投薬と未成年者異常行動の関連
ゼロトレランス問題―ＢＳＥ余談
受動喫煙のリスク評価
新薬開発のプロセスと統計学
職業により初診時癌重症度は異なる？
コレステロール低下剤Ｍは有効か？
血圧日内リズムのパターン分類
副作用情報収集と時系列変化点解析 |
| (他の紹介)著者紹介 |
広津 千尋
１９３９年東京に生まれる。１９６８年東京大学工学系研究科博士課程修了、工学博士。同年東京工業大学助手。１９７１年東京大学講師、助教授、教授を経て２０００年東京大学名誉教授。同年明星大学教授を経て、２０１０年から同大学連携研究センター所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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