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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
中央図書館 | 0180267874 | 007.3/ハ/ | 1階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001204585 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ビッグデータ解析の現在と未来 Hadoop,NoSQL,深層学習からオープンデータまで 共立スマートセレクション |
書名ヨミ |
ビッグ データ カイセキ ノ ゲンザイ ト ミライ |
著者名 |
原 隆浩/著
|
著者名ヨミ |
ハラ タカヒロ |
著者名 |
喜連川 優/コーディネーター |
著者名ヨミ |
キツレガワ マサル |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2017.10 |
ページ数 |
9,182p |
大きさ |
19cm |
分類記号 |
007.3
|
分類記号 |
007.3
|
ISBN |
4-320-00920-2 |
内容紹介 |
データベース研究者である著者が、ビッグデータ登場の背景や、ビッグデータ解析の応用事例を紹介するとともに、ビッグデータを支える技術について解説。オープンデータの潮流にも触れる。章末に演習問題つき。 |
著者紹介 |
大阪大学大学院工学研究科博士前期課程修了。同大学院情報科学研究科教授。博士(工学)。専門はデータ工学、モーバイルコンピューティング。 |
件名 |
ビッグデータ |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)目次 |
1 ビッグデータとは? 2 ビッグデータ解析の応用事例と情報爆発プロジェクト 3 ビッグデータ解析の流れ 4 ビッグデータを支える技術(1)分散処理フレームワーク 5 ビッグデータを支える技術(2)ストリーム処理エンジン 6 ビッグデータを支える技術(3)NoSQLデータベース 7 ビッグデータを支える技術(4)機械学習、深層学習 8 オープンデータの潮流 9 今後の展望 |
内容細目表
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