検索結果書誌詳細

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 3 在庫数 3 予約数 0

書誌情報

書名

もしも利休があなたを招いたら 茶の湯に学ぶ“逆説”のもてなし  角川oneテーマ21  

著者名 千 宗屋/[著]
出版者 角川書店
出版年月 2011.5


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

  

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


マイ本棚へ追加ログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0118688985791/セ/1階新書81一般図書一般貸出在庫  
2 苗穂・本町3413051933791/セ/新書一般図書一般貸出在庫  
3 ちえりあ7900235594791/セ/文庫・新書一般図書一般貸出在庫  

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

西條 奈加 泉 ゆたか 廣嶋 玲子 宮本 紀子 宮部 みゆき 細谷 正充
2021
547.4833 007.6
クラウドコンピューティング システム設計

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008000405196
書誌種別 図書
書名 もしも利休があなたを招いたら 茶の湯に学ぶ“逆説”のもてなし  角川oneテーマ21  
書名ヨミ モシモ リキュウ ガ アナタ オ マネイタラ 
著者名 千 宗屋/[著]
著者名ヨミ セン ソウオク
出版者 角川書店
出版年月 2011.5
ページ数 213p
大きさ 18cm
分類記号 791.04
分類記号 791.04
ISBN 4-04-710285-9
内容紹介 千利休の美学を継ぐ若き茶人が見つめた、現代人とお茶、そして日本文化の幸福な関係。接待ともサービスとも違う茶の湯的「主客」論から、古くて新しいコミュニケーションの作法を説く。
著者紹介 1975年京都府生まれ。慶應義塾大学大学院前期博士課程修了(中世日本絵画史)。武者小路千家家元後嗣。明治学院大学非常勤講師。
件名 茶道
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書は、Google Cloud Platform(GCP)でシステム、アプリケーションを構築するための実践的な入門書です。GCPを初めて利用する開発者をメインターゲットとし、GCPの提供するサービス(コンポーネント)の全体像と、サービスを組み合わせて最適なアプリケーションアーキテクチャを実現する方法を、具体的なサンプルを使ってわかりやすく解説します。Webアプリケーションを動かす具体的な手順の解説に加えて、コンテナ、オーケストレーションといったテーマもカバーするため、業務で本格的な利用を考えている方にも適しています。また、GCPの強みであるクラウドネイティブなアーキテクチャによるアプリケーション実行環境の構築をサンプルとして挙げているのも大きな特徴です。本書の強みは、具体的なサンプルを使って丁寧に説明することで、GCPの良さを体得してもらえるところにあります。
(他の紹介)目次 1章 Google Cloud Platformの概要(Google Cloud Platformへようこそ
Google Cloud Platformを支えるインフラ
はじめてのGoogle Cloud Platform)
2章 Webアプリケーション実行基盤を構築しよう(知っておきたいWebシステムを支える技術
Webシステムで利用する主なGCPサービス
GCPを使ったWebシステムのアーキテクチャ
Webアプリケーションの実行基盤構築)
3章 止まらないWebアプリケーション基盤を構築しよう(知っておきたいネットワーク技術
知っておきたいGCPのネットワークの仕組み
Cloud Load Balancingでの負荷分散システム構築
Cloud DNSを使った名前解決)
4章 コンテナ実行環境でマイクロサービスアーキテクチャを体験しよう(知っておきたいDocker/Kubernetesの基礎
コンテナ環境で利用する主なGCPサービス
GCPを使ったコンテナ実行環境のアーキテクチャ
オンラインゲームのコンテナ実行環境構築)
5章 機械学習を用いたGAEアプリケーション(機械学習と関連サービスの概要
Google App Engine入門
写真アルバムサービスのデプロイ
参考 Cloud Machine Learning Engineによる機械学習モデルのトレーニング)
付録
(他の紹介)著者紹介 阿佐 志保
 金融系シンクタンクなどで銀行/証券向けインフラエンジニア、製造業向けインフラエンジニアとして従事。都市銀行情報系基盤システム構築やシステム統合、証券会社向けバックオフィスシステムの共通基盤開発や統合認証基盤構築プロジェクト、石油/LNGプラント建設を行うエンジニアリング企業のシステム基盤構築プロジェクトなどを経験。出産で離職後、Linuxやクラウドなどを独学で勉強し、技術書を執筆。約8年間の専業主婦を経て、2016年5月より、TIS株式会社の調査研究部門である戦略技術センターで、広報・人材採用を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中井 悦司
 1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる(?)転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のCloud Solutions Architectとして活動(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。