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書誌情報

書名

一矢ノ秋(とき)   文春文庫  

著者名 佐伯 泰英/著
出版者 文藝春秋
出版年月 2020.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 ふしこ3213225133913/サ/37文庫一般図書一般貸出貸出中  ×
2 北白石4413214927913/サ/文庫一般図書一般貸出在庫  
3 藤野6213183293913/サ/37文庫一般図書一般貸出貸出中  ×

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機械学習 数理統計学

書誌詳細

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タイトルコード 1008001510587
書誌種別 図書
書名 一矢ノ秋(とき)   文春文庫  
書名ヨミ イッシ ノ トキ 
著者名 佐伯 泰英/著
著者名ヨミ サエキ ヤスヒデ
版表示 決定版
出版者 文藝春秋
出版年月 2020.9
ページ数 383p
大きさ 16cm
分類記号 913.6
分類記号 913.6
ISBN 4-16-791563-6
内容紹介 御典医の桂川甫周を訪ねた品川柳次郎は、磐音から書状が届いたことを知るが、帰路、尚武館佐々木道場の取り壊しを目の当たりにする。一方、江戸帰還を決意した磐音は、田沼一派の唐人刺客らを倒すため、戦いに備えるが…。
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書は、1980年代からデータ分析を武器に問題解決を行ってきた実務家が、統計学の基礎知識を有する技術者向けに、統計的方法を起点として機械学習の分析プロセスや各方法から得られるアウトプットなどの概要を、できるだけ数式を使わずに、グラフィカルに解説したものである。本書を通じて、多数の数値例を使って機械学習の各方法の基本を理解し、豊富なケーススタディから、機械学習によるデータ分析の流れやコツを習得できる。
(他の紹介)目次 第1章 ビッグデータの可視化
第2章 モデル検証
第3章 カーネル主成分分析
第4章 クラスター分析
第5章 判別分析
第6章 サポートベクターマシン
第7章 ロジスティック判別分析
第8章 ニューロ判別分析
第9章 ニューラルネットワーク
第10章 ランダムフォレスト
(他の紹介)著者紹介 廣野 元久
 1984年、(株)リコー入社。以来、社内の品質マネジメント・信頼性管理の業務、SQCの啓蒙普及に従事、品質本部QM推進室長、NA事業部SF事業センター所長を経て、現在、(株)リコー倫理審査委員会委員。東京理科大学工学部経営工学科非常勤講師(1997〜1998年)、慶應義塾大学総合政策学部非常勤講師(2000〜2004年)。主な専門分野はSQC、信頼性工学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

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