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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0181212663 | 007.1/ギ/ | 1階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
図書情報館 | 1310684772 | 007.1/ギ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877409 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Python機械学習クックブック |
| 書名ヨミ |
パイソン キカイ ガクシュウ クックブック |
| 著者名 |
Kyle Gallatin/著
|
| 著者名ヨミ |
Kyle Gallatin |
| 著者名 |
Chris Albon/著 |
| 著者名ヨミ |
Chris Albon |
| 著者名 |
中田 秀基/訳 |
| 著者名ヨミ |
ナカダ ヒデモト |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
17,407p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0084-3 |
| 内容紹介 |
Pythonを使った機械学習を進める上で頻繁に遭遇すると思われる200超の問題とその解決方法を紹介する。付録「日本語テキストの取り扱い」も収録。最新のフレームワークに対応した第2版。 |
| 著者紹介 |
Etsy社機械学習プラットフォームチームのソフトウェアエンジニア。 |
| 件名 |
機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
全4巻にわたって、海産物1400種を4000点の図版で解説した図鑑の第2巻。本巻では、貝類と魚類を収録。掲載項目は、名前、学名、英名、漢字名、別名、解説など。トピックスとして、貝の博物史や練り製品カタログなどを掲載。巻末に食材名索引と英語名索引がある。 |
| (他の紹介)目次 |
貝類(ユキノカサガイ・ツタノハガイの仲間 アワビの仲間 サザエの仲間 ニシキウズガイの仲間 ソデボラの仲間 ほか) 魚類(アンコウの仲間 サヨリの仲間 ダツの仲間 トビウオの仲間 サンマの仲間 ほか) |
内容細目表
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