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書誌情報

書名

データマイニング実践集     

著者名 上田 太一郎/著
出版者 共立出版
出版年月 1999.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0113392674417/ウ/書庫3一般図書一般貸出在庫  

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1999
417 417
数理統計学-データ処理 データマイニング

書誌詳細

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タイトルコード 1001001167156
書誌種別 図書
書名 データマイニング実践集     
書名ヨミ データ マイニング ジッセンシュウ 
著者名 上田 太一郎/著
著者名ヨミ ウエダ タイチロウ
出版者 共立出版
出版年月 1999.9
ページ数 175p
大きさ 26cm
分類記号 417
分類記号 417
ISBN 4-320-02786-8
内容紹介 データマイニングの最新動向、クラスター分析に関する解説、最近注目されはじめた「マハラノビスの距離」の事例説明などを収録。98年刊「データマイニング事例集」の姉妹書。
著者紹介 北海道大学理学部物理学科卒業。三菱電機入社、SE、統計解析のパッケージ開発等に従事。現在、小売業・製造業分野の顧客コンサル、教育活動、データマイニング技術コンサルタントとして活躍。
件名 数理統計学-データ処理、データマイニング
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 データマイニングの事例を解説。興味ある事例、役に立つ事例をとりあげた。ほとんどの事例をExcelを用いて解析。Excelの実行例を多く掲載しているので、読者は読後すぐ、自分自身のデータを解析することができるようになることを狙った。また、事例を通して、適用する上での留意点など貴重なノウハウを、できるだけ紹介している。
(他の紹介)目次 解説編(データマイニングとは
クラスター分析
マハラノビスの距離とその応用
要因分析―回帰モデルをうまく使う)
実践編(上昇株(銘柄)を見つけ、うまく売買して儲ける法
全国6漁港の水揚げ量データをマイニングする
定番メニューの注文数を予測する
スーパーの来店客数を予測する ほか)


内容細目表

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