書誌情報
| 書名 |
ほめ下手だから上手くいく 「ほめられない」を魅力に変える方法
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| 著者名 |
西村 貴好/著
|
| 出版者 |
ユサブル
|
| 出版年月 |
2019.10 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
新琴似新川 | 2213064104 | 361/ニ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
東月寒 | 5213144222 | 361/ニ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001723292 |
| 書誌種別 |
電子図書 |
| 書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 できるビジネス |
| 書名ヨミ |
ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ |
| 著者名 |
三好 大悟/著
|
| 著者名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2022.3 |
| ページ数 |
271p |
| 分類記号 |
336.17
|
| 分類記号 |
336.17
|
| ISBN |
4-295-01363-1 |
| 内容紹介 |
集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。 |
| 著者紹介 |
慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。 |
| 件名 |
経営情報、経営管理-データ処理 |
| 言語区分 |
日本語 |
内容細目表
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