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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310751050 | 007.1/ﾅ/ | ２階図書室 | WORK-409 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001934033 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門 エンジニア選書 |
| 書名ヨミ |
アジュール マシーン ラーニング デ ハジメル キカイ ガクシュウ エルエルエム カツヨウ ニュウモン |
| 著者名 |
永田 祥平／著
|
| 著者名ヨミ |
ナガタ ショウヘイ |
| 著者名 |
立脇 裕太／著 |
| 著者名ヨミ |
タテワキ ユウタ |
| 著者名 |
伊藤 駿汰／著 |
| 著者名ヨミ |
イトウ シュンタ |
| 出版者 |
技術評論社
|
| 出版年月 |
2025.4 |
| ページ数 |
17,413p |
| 大きさ |
23cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-297-14846-1 |
| 内容紹介 |
Azure Machine Learningを実際に操作しながら、機械学習モデルの構築から運用までを学ぶテキスト。モデル学習を中心とした従来の機械学習から、基盤モデル、LLM時代の機械学習までを紹介する。 |
| 著者紹介 |
元日本マイクロソフト株式会社クラウドソリューションアーキテクト。 |
| 件名 |
機械学習、クラウドコンピューティング |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本からはじめ、自動機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）機能を使った便利なモデル開発、ＭＬｆｌｏｗと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、ＭＬＯｐｓの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、ＬＬＭＯｐｓの概念にも触れます。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 機械学習とＡｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本（機械学習をビジネスに活かすには
Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇの概要
Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇのセットアップ
ＡｕｔｏＭＬの概要と実践）
第２部 機械学習モデルの構築と活用（スクラッチでのモデル開発
ＭＬｆｌｏｗによる実験管理とモデル管理
機械学習パイプライン
モデルのデプロイ
ＭＬＯｐｓの概要と実践）
第３部 大規模言語モデルの活用（大規模言語モデルの概要
基盤モデルとモデルカタログ
プロンプトフローの活用
ＬＬＭｏｐｓへの招待）
付録 |
内容細目表
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