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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310478910 | 007.3/ホ/ | 2階図書室 | WORK-410 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001462857 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ビッグデータ超入門 DIGITAL FOREST |
書名ヨミ |
ビッグ データ チョウニュウモン |
著者名 |
Dawn E.Holmes/著
|
著者名ヨミ |
Dawn E Holmes |
著者名 |
岩崎 学/訳 |
著者名ヨミ |
イワサキ マナブ |
出版者 |
東京化学同人
|
出版年月 |
2020.3 |
ページ数 |
11,114p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.3
|
分類記号 |
007.3
|
ISBN |
4-8079-0989-6 |
内容紹介 |
ビッグデータがどのように機能し、私たちの世界をどう変えているか、そしてそれが私たちの日常生活やビジネスに与える影響を示した入門書。超大型IT企業の研究者を取材し、その実際を参照する。 |
件名 |
ビッグデータ |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)目次 |
1 データ爆発 2 ビッグデータはなぜ特別なのか? 3 ビッグデータの保存 4 ビッグデータ分析 5 ビッグデータと医療 6 ビッグデータ、ビッグビジネス 7 ビッグデータセキュリティとスノーデン事件 8 ビッグデータと社会 |
(他の紹介)著者紹介 |
Holmes,Dawn E. カリフォルニア大学サンタバーバラ校の統計および応用確率学科の教授。文理学部の学部課程の元上級副学長。統計学、確率論、コンピューターサイエンス、そして哲学で多くのコースを教えてきた。2008年、カリフォルニア大学サンタバーバラ校アカデミック上院特別教育賞受賞。ベイジアンネットワークの著名な研究者であり、データマイニング、機械学習、ベイジアンネットワークに関するいくつかの著書、および近刊のバイオインフォマティクスに関する書籍を共同編集している。米国電気電子学会(IEEE)上級会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 岩崎 学 1975年東京理科大学理学部応用数学科卒。1977年東京理科大学大学院理学研究科修士課程修了。現、横浜市立大学データサイエンス学部教授。専門は統計的データ解析の理論と応用。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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