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書誌情報

書名

Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識  AI&TECHNOLOGY  

著者名 我妻 幸長/著
出版者 翔泳社
出版年月 2019.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0181435660410/ア/1階図書室51A一般図書一般貸出在庫  

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2019
410 410
数学-データ処理 プログラミング(コンピュータ)

書誌詳細

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タイトルコード 1008001412223
書誌種別 図書
書名 Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識  AI&TECHNOLOGY  
書名ヨミ パイソン デ ウゴカシテ マナブ アタラシイ スウガク ノ キョウカショ 
著者名 我妻 幸長/著
著者名ヨミ アズマ ユキナガ
出版者 翔泳社
出版年月 2019.9
ページ数 16,295p
大きさ 21cm
分類記号 410
分類記号 410
ISBN 4-7981-6117-4
内容紹介 人工知能(AI)向けの数学をコードを書きながら学べる本。AIに必要な数学を身に付けられるよう、線形代数、微分、確率・統計を基礎から解説。Jupyter Notebookに対応。サンプルコードはダウンロード可能。
著者紹介 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。SAI-Lab株式会社代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。エンジニアとしてVR、ゲーム、SNSなど様々なアプリを開発。
件名 数学-データ処理、プログラミング(コンピュータ)
言語区分 日本語
備考 サンプルコードは利用できます

(他の紹介)内容紹介 本書は機械学習・深層学習に必要な線形代数/確率・統計/微分の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。
(他の紹介)目次 序章 イントロダクション
第1章 学習の準備をしよう
第2章 Pythonの基礎
第3章 数学の基礎
第4章 線形代数
第5章 微分
第6章 確率・統計
第7章 数学を機械学習で実践
Appendix さらに学びたい方のために
(他の紹介)著者紹介 我妻 幸長
 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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