蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで
|
| 著者名 |
加嵜 長門/著
田宮 直人/著
|
| 出版者 |
マイナビ出版
|
| 出版年月 |
2017.3 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180129736 | 007.6/カ/ | 1階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
図書情報館 | 1310111974 | 007.609/カ/ | 書庫2 | | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001146970 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで |
| 書名ヨミ |
ビッグ データ ブンセキ カツヨウ ノ タメ ノ エスキューエル レシピ |
| 著者名 |
加嵜 長門/著
|
| 著者名ヨミ |
カサキ ナガト |
| 著者名 |
田宮 直人/著 |
| 著者名ヨミ |
タミヤ ナオト |
| 出版者 |
マイナビ出版
|
| 出版年月 |
2017.3 |
| ページ数 |
10,485p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-8399-6126-8 |
| 内容紹介 |
基礎的なSQLの記述やデータ加工の手法を説明し、実践的なコード例と共に、さまざまな場面で活用できるデータ抽出や分析術を解説する。PostgreSQL、Apache Hive等に対応。 |
| 件名 |
データベース |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集! |
| (他の紹介)目次 |
1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは 2 本書で扱うツールとデータ群 3 データ加工のためのSQL 4 売上を把握するためのデータ抽出 5 ユーザーを把握するためのデータ抽出 6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出 7 データ活用の精度を高めるための分析術 8 データを武器にするための分析術 9 知識に留めず行動を起こす |
| (他の紹介)著者紹介 |
加嵜 長門 株式会社DMM.comラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在DMM.comラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、SparkやSQL on Hadoopを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 田宮 直人 データコンサルタント。エンジニアとして大手新聞社の関連サービス、求人サービス、コミュニティサービスの開発に携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社DMM.comラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データの解析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドAPIの作成など、データに関連する業務全般を担当している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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