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書誌情報

書名

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで    

著者名 加嵜 長門/著   田宮 直人/著
出版者 マイナビ出版
出版年月 2017.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180129736007.6/カ/1階図書室31A一般図書一般貸出在庫  
2 図書情報館1310111974007.609/カ/書庫2一般図書貸出禁止在庫   ×

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2017
2017
007.609 007.609
データベース

書誌詳細

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タイトルコード 1008001146970
書誌種別 図書
書名 ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで    
書名ヨミ ビッグ データ ブンセキ カツヨウ ノ タメ ノ エスキューエル レシピ 
著者名 加嵜 長門/著
著者名ヨミ カサキ ナガト
著者名 田宮 直人/著
著者名ヨミ タミヤ ナオト
出版者 マイナビ出版
出版年月 2017.3
ページ数 10,485p
大きさ 24cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-8399-6126-8
内容紹介 基礎的なSQLの記述やデータ加工の手法を説明し、実践的なコード例と共に、さまざまな場面で活用できるデータ抽出や分析術を解説する。PostgreSQL、Apache Hive等に対応。
件名 データベース
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集!
(他の紹介)目次 1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは
2 本書で扱うツールとデータ群
3 データ加工のためのSQL
4 売上を把握するためのデータ抽出
5 ユーザーを把握するためのデータ抽出
6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出
7 データ活用の精度を高めるための分析術
8 データを武器にするための分析術
9 知識に留めず行動を起こす
(他の紹介)著者紹介 加嵜 長門
 株式会社DMM.comラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在DMM.comラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、SparkやSQL on Hadoopを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
田宮 直人
 データコンサルタント。エンジニアとして大手新聞社の関連サービス、求人サービス、コミュニティサービスの開発に携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社DMM.comラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データの解析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドAPIの作成など、データに関連する業務全般を担当している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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