蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116239724 | R417.6/ﾐ/ | ２階図書室 | 126A | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
意味がわかる統計学 ： まずはこの…
石井 俊全／著
乱数
伏見 正則／著
フェルミ推定で身につける課題解決の…
タカタ先生／著
知識ゼロからのフェルミ推定入門 ：…
深沢 真太郎／監…
Rと事例で学ぶベイジアンネットワー…
Marco Sc…
論理的思考力が育つ10歳からのおも…
横山 明日希／著…
世界の猫はざっくり何匹? ： 頭が…
ロブ・イースタウ…
Maths on the back…
Rob East…
でたらめの科学 ： サイコロから量…
勝田 敏彦／著
統計分布を知れば世界が分かる ： …
松下 貢／著
<実例で学ぶ>データ科学推論の基礎
広津 千尋／著
サンプリングって何だろう ： 統計…
廣瀬 雅代／著,…
ダメな統計学 ： 悲惨なほど完全な…
アレックス・ライ…
Excelで学ぶ時系列分析 ： 理…
近藤 宏／編著,…
統計的推測
松井 敬／著
意味がわかる統計学 ： まずはこの…
石井 俊全／著
現役東大生が書いた地頭を鍛えるフェ…
東大ケーススタデ…
数学脳で考える ： フェルミ推定的…
グレアム・タタソ…
最大エントロピー法による時系列解析…
常盤野 和男／著…
乱数とモンテカルロ法
宮武 修／共著,…
Excelで学ぶ時系列分析と予測
上田 太一郎／監…
ベイジアンネットワーク技術 ： ユ…
本村 陽一／著,…
ベイジアンネットワーク概説
繁桝 算男／共著…
Excel徹底活用推測統計入門 ：…
酒折 文武／著,…
時系列解析入門
北川 源四郎／著
正規分布
牧野 泰江／著,…
時系列解析入門 ： 線形システムか…
宮野 尚哉／著
最大エントロピー法による時系列解析…
常盤野 和男／著…
Excelでやさしく学ぶ時系列 ：…
石村 貞夫／著,…
標本調査法の生成と展開
木村 和範／著
推測統計はじめの一歩 ： 部分から…
清水 誠／著
標本調査法
鈴木 達三／著,…
統計的証拠とその解釈
細谷 雄三／著
1を調べて10を知る科学 ： 標本…
鈴木 義一郎／著
標本抽出の計画と方法
鈴木 達三／著,…
時系列入門 ： ボックス‐ジェンキ…
W・ヴァンデール…
計画のための最適化数学
熊田 禎宣／著,…
推定と検定のはなし
蓑谷 千凰彦／著
アンケート調査の方法 ： 実践ノウ…
辻 新六／著,有…
調査の技術
浅井 晃／著
時系列モデル入門
A・C・ハーベイ…
時系列の統計的研究
杉原 左右一／著
推測統計のはなし
蓑谷 千凰彦／著
デタラメの世界
増山 元三郎／著
標本調査法
津村 善郎／著
推計学への道
増山 元三郎／著
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006300044935 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
統計分布ハンドブック |
| 書名ヨミ |
トウケイ ブンプ ハンドブック |
| 著者名 |
蓑谷 千凰彦／著
|
| 著者名ヨミ |
ミノタニ チオヒコ |
| 出版者 |
朝倉書店
|
| 出版年月 |
2003.6 |
| ページ数 |
725p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
417.6
|
| 分類記号 |
417.6
|
| ISBN |
4-254-12154-7 |
| 内容紹介 |
統計に現れる様々な分布を可能な限り多く集め、その特性・数学的意味・展開などを、グラフを豊富に織りこんでわかりやすく、かつ詳細に解説。統計を使うすべての研究者向。 |
| 著者紹介 |
1939年岐阜県生まれ。慶応義塾大学大学院経済学研究科博士課程修了。現在、同大学経済学部教授。 |
| 件名 |
確率分布-便覧 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
確率モデルには、依然として、正規分布が仮定されることが多いが、正規分布では説明できない偶然現象はきわめて多い。資産収益率の多くが、正規分布より両すその厚い分布に従うことはよく知られている。確率モデルを構築するとき、どのような確率分布が適切であるかを知りたい。このような場合、確率分布の分布関数、確率密度関数、生存関数、危険度関数などの形状および期待値、モード、分散、歪度、尖度などの特性を知る必要がある。本書はこのような要請に応えることができるであろう。代表的な確率分布とその特性を明らかにすることが本書の主目的である。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 数学の基礎（基本的概念
関数 ほか）
第２部 統計学の基礎（確率関数とその関連関数
積率と母関数 ほか）
第３部 極限定理と展開（収束
大数の法則と中心極限定理 ほか）
第４部 確率分布（アーラン分布
安定分布 ほか） |
| (他の紹介)著者紹介 |
蓑谷 千凰彦
１９３９年岐阜県に生まれる。１９７０年慶応義塾大学大学院経済学研究科博士課程修了。現在、慶応義塾大学経済学部教授、博士（経済学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
