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所蔵数 1 在庫数 0 予約数 1

書誌情報

書名

ベスト・エッセイ  2026   

著者名 日本文藝家協会/編
出版者 光村図書出版
出版年月 2026.7


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 西岡5013281166914/ニ/26新着図書一般図書一般貸出準備中  ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1008002053890
書誌種別 図書
書名 AI推進担当になったら読む本     
書名ヨミ エーアイ スイシン タントウ ニ ナッタラ ヨム ホン 
著者名 佐藤 傑/著
著者名ヨミ サトウ スグル
出版者 大和書房
出版年月 2026.9
ページ数 182p
大きさ 19cm
分類記号 336.57
分類記号 336.57
ISBN 4-479-79857-6
内容紹介 社員が自然とAIを使いだす! AI推進担当者に向け、会社に合ったAIツールの選び方や、リテラシー格差をなくす研修設計などを紹介する。実務テンプレート集がダウンロードできるQRコード(図書館利用可)付き。
著者紹介 早稲田大学法学部卒。株式会社Uravation代表取締役CEO。著書に「AIエージェント仕事術」「Claude仕事術」がある。
件名 経営管理-データ処理、生成AI
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書は、乱立するメタデータリポジトリを統合・調整し、組織的なデータ管理の課題を解決するため、「メタグリッド」によるリポジトリ管理やデータ探索チームの構築手法など、経営層からアーキテクトまでが押さえるべき戦略を網羅しています。一見、大企業向けの抽象的な理論に見えますが、本書の本質は、EMS、IR、IAMといった「管理のための仕組み」がなぜ存在するのかを、現場のエンジニア視点でも納得させてくれる点にあります。データ民主化やセキュリティ強化を支える基盤の全体像を一通り頭に入れることで、日々の開発の背景にある「組織の意図」が理解できるようになります。エンジニアの「面倒」が「納得」に変わる一冊です。
(他の紹介)目次 包括的メタデータ管理に向けて
1部 IT、データ、情報、知識管理のためのメタデータリポジトリ(ITランドスケープのためのメタデータリポジトリ
IT管理
データ管理
情報管理
知識管理
従来のメタデータ管理はどのように誤っているのか)
2部 メタデータリポジトリはデータディスカバリーチームによって連携されなければならない(有能、有害、不格好
データディスカバリーチーム)
3部 メタデータリポジトリをつなぐメタグリッド(メタグリッドとは
メタグリッドの位置付け
メタグリッドの利点
データディスカバリーチームとチームトポロジーとしてのメタグリッド)


内容細目表

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