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書誌情報

書名

株式公開白書  2020年版  2019年1月〜12月 

著者名 ディスクロージャー実務研究会/編
出版者 プロネクサス
出版年月 2020.4


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2020
2020
335.44 335.44
和歌 生成AI

書誌詳細

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タイトルコード 1008001481207
書誌種別 図書
書名 株式公開白書  2020年版  2019年1月〜12月 
書名ヨミ カブシキ コウカイ ハクショ 
著者名 ディスクロージャー実務研究会/編
著者名ヨミ ディスクロージャー ジツム ケンキュウカイ
出版者 プロネクサス
出版年月 2020.4
ページ数 354p
大きさ 30cm
分類記号 335.44
分類記号 335.44
内容紹介 2019年の新規上場会社の動向を様々な角度から分析し、その結果をまとめる。日本の証券市場における新規上場会社の現状と新規上場制度について有用な情報を提供する白書。
件名 株式
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 「型」と「らしさ」を身につけるには?AIが学んでいく姿から、短歌の面白さも見えてくる。“短歌AI”を開発しながら考えた人間だけにできること、AIにしかできないこと。
(他の紹介)目次 第1章 “短歌AI”とは何か(新聞社のつくる“短歌AI”
メディア研究開発センターというところ ほか)
第2章 型を身につける(「短歌を生成する」とはどういうことか
定型を満たす短歌の生成 ほか)
第3章 「読む」前に「読む」(短歌AIの学習データ
擬似的な短歌を学習データにする ほか)
第4章 言葉を飛ばす(言語モデルが言葉を生成するとき
いろいろな言葉のつなぎ方 ほか)
第5章 うまく付き合う(「勝ち負け」しかないのだろうか
壁打ち相手になってくれたら ほか)
(他の紹介)著者紹介 浦川 通
 1988年、埼玉県生まれ。メディアアート・広告制作を経て、2019年より朝日新聞社にて自然言語処理の研究開発に従事。AI生成を一部に含む連作「バニラ・シークエンス」で第64回短歌研究新人賞最終選考通過(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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