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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310550254 | 007.1/サ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001667803 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ゼロから作るDeep Learning 4 強化学習編 |
| 書名ヨミ |
ゼロ カラ ツクル ディープ ラーニング |
| 著者名 |
斎藤 康毅/著
|
| 著者名ヨミ |
サイトウ コウキ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2022.4 |
| ページ数 |
18,355p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-87311-975-5 |
| 内容紹介 |
ディープラーニング(深層学習)の本格的な入門書。4は、強化学習独特の理論を確実にマスターできるよう、難解なテーマの構成要素を「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説する。 |
| 著者紹介 |
1984年長崎県生まれ。東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。人工知能に関する研究開発に従事。 |
| 件名 |
深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。 |
| (他の紹介)目次 |
1章 バンディット問題 2章 マルコフ決定過程 3章 ベルマン方程式 4章 動的計画法 5章 モンテカルロ法 6章 TD法 7章 ニューラルネットワークとQ学習 8章 DQN 9章 方策勾配法 10章 さらに先へ 付録 |
| (他の紹介)著者紹介 |
斎藤 康毅 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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