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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
新琴似 | 2013356957 | 913.6/サエ/18 | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
西岡 | 5013004477 | 913.6/サエ/18 | 文庫 | 27 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 3 |
曙 | 9013356531 | 913.6/サエ/18 | 文庫2 | 36 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 4 |
中央区民 | 1113293755 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 5 |
南区民 | 6113238569 | 913/サ/18 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 6 |
新琴似新川 | 2213101112 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 7 |
拓北・あい | 2312039825 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 8 |
太平百合原 | 2410309518 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 9 |
白石東 | 4211999414 | 913/サ/18 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 10 |
菊水元町 | 4313097554 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 11 |
北白石 | 4413158603 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 12 |
厚別西 | 8213157079 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 13 |
東月寒 | 5213084782 | 913/サ/18 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 14 |
藤野 | 6213145664 | 913/サ/18 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 15 |
もいわ | 6311880949 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 16 |
はっさむ | 7313169539 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 17 |
新発寒 | 9213114516 | 913/サ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001382632 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
日の昇る国へ 新潮文庫 |
| 書名ヨミ |
ヒ ノ ノボル クニ エ |
| 著者名 |
佐伯 泰英/著
|
| 著者名ヨミ |
サエキ ヤスヒデ |
| 出版者 |
新潮社
|
| 出版年月 |
2019.6 |
| ページ数 |
409p |
| 大きさ |
16cm |
| 分類記号 |
913.6
|
| 分類記号 |
913.6
|
| ISBN |
4-10-138063-6 |
| 内容紹介 |
将軍家斉近習、自称御用取次古瀬嶺斎なる旗本が、古着大市の売上の一部を公儀に上納せよと圧力を掛けてきた。古瀬は無役の小普請組から瞬く間にのし上がった男。総兵衛は背後関係を調査するが…。「武と商」の物語、完結。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説!データ分析者必携の全く新しい教科書! |
| (他の紹介)目次 |
第1部 データの性質に関する基礎知識(観測は簡単ではない 誤差とばらつき データに含まれるバイアス 変数因子と因果関係 データサンプリングの方法論) 第2部 データの分析に関する基礎知識(データの扱い 一変数データの振る舞い 変数の間の関係を調べる 多変量データを解釈する 数理モデリングの要点) 第3部 データの解釈・活用に関する基礎知識(データ分析の罠 データ解釈の罠 データ活用の罠) |
| (他の紹介)著者紹介 |
江崎 貴裕 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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