蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
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| 著者名 |
江崎 貴裕/著
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| 出版者 |
ソシム
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| 出版年月 |
2020.12 |
この資料に対する操作
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
澄川 | 6013007627 | 417/エ/ | 図書室 | 11 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
厚別南 | 8313205224 | 417/エ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001541991 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術 |
| 書名ヨミ |
ブンセキシャ ノ タメ ノ データ カイシャクガク ニュウモン |
| 著者名 |
江崎 貴裕/著
|
| 著者名ヨミ |
エザキ タカヒロ |
| 出版者 |
ソシム
|
| 出版年月 |
2020.12 |
| ページ数 |
281p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
417
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| 分類記号 |
417
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| ISBN |
4-8026-1290-6 |
| 内容紹介 |
データを分析して背後にあるメカニズムを解釈したり、データに基づいた意思決定や問題解決を行ったりする際に、分析者が知っておくべき知識を網羅し、わかりやすく解説する。「データ分析のための数理モデル入門」の姉妹書。 |
| 著者紹介 |
東京大学大学院博士課程修了。同大学先端科学技術研究センター特任講師。博士(工学)。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。著書に「データ分析のための数理モデル入門」がある。 |
| 件名 |
数理統計学 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説!データ分析者必携の全く新しい教科書! |
| (他の紹介)目次 |
第1部 データの性質に関する基礎知識(観測は簡単ではない 誤差とばらつき データに含まれるバイアス 変数因子と因果関係 データサンプリングの方法論) 第2部 データの分析に関する基礎知識(データの扱い 一変数データの振る舞い 変数の間の関係を調べる 多変量データを解釈する 数理モデリングの要点) 第3部 データの解釈・活用に関する基礎知識(データ分析の罠 データ解釈の罠 データ活用の罠) |
| (他の紹介)著者紹介 |
江崎 貴裕 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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