蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報
| 書名 |
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 数式とプログラムをつなげて理解できる! AI&TECHNOLOGY
|
| 著者名 |
伊藤 真／著
|
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2019.7 |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
澄川 | 6013103178 | 007/ｲ/ | 図書室 | 4 | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
城山 三郎 浅田 次郎 奥田 英朗 赤瀬川 隼 小川 洋子 海堂 尊 額賀 澪 細谷 正充
掌に眠る舞台
小川 洋子／著
劇場という名の星座
小川 洋子／著
1冊目に読みたい小説の書き方の教科…
額賀 澪／著
気になるあの子
日本児童文芸家協…
ライトノベル大全
細谷 正充／編著…
恋するブタハナ
額賀 澪／著
霞町物語
浅田 次郎／[著…
普天を我が手に第3部
奥田 英朗／著
えどぐらし ： <市井>時代小説傑…
朝井 まかて／著…
兵諌
浅田 次郎／[著…
ゆきげしき ： <冬>時代小説傑作…
諸田 玲子／著,…
おもかげ上
浅田 次郎／著
おもかげ下
浅田 次郎／著
遠慮深いうたた寝続
小川 洋子／著
リバー下
奥田 英朗／著
リバー上
奥田 英朗／著
さよならの保険金
額賀 澪／著
こいもよう ： <恋情>時代小説傑…
西條 奈加／著,…
獅子吼
浅田 次郎／著
剣 ： 時代小説アンソロジー
池波 正太郎／著…
普天を我が手に第2部
奥田 英朗／著
コメンテーター
奥田 英朗／著
やさしいお店で謎解きを ： お店×…
大崎 梢／著,岡…
天才望遠鏡
額賀 澪／著
昭和二年生まれの流儀
城山 三郎／著,…
豊臣家族
今村 翔吾／著,…
読書感想文が終わらない!
額賀 澪／作,s…
普天を我が手に第1部
奥田 英朗／著
サイレントシンガー
小川 洋子／著
ひんやり、甘味
浅田 次郎／ほか…
そこに工場があるかぎり
小川 洋子／著
東海道綺譚 ： 時代小説傑作選
細谷 正充／編,…
忠義 ： 武家小説傑作選
青山 文平／[著…
トリセツ・カラダ ： カラダ地図を…
海堂 尊／著,ヨ…
駅と旅
砂村 かいり／著…
遠慮深いうたた寝
小川 洋子／著
転職の魔王様3.0
額賀 澪／著
願わくば海の底で
額賀 澪／著
夜と跳ぶ ： SHIBUYA…[2]
額賀 澪／著
さむらい ： <武士>時代小説傑作…
あさの あつこ／…
おやつ ： <菓子>時代小説傑作選
中島 久枝／著,…
とりもの ： <謎>時代小説傑作選
梶 よう子／著,…
Sweet & Bitter甘いだ…
佐藤 いつ子／著…
サリエリはクラスメイトを二度殺す
額賀 澪／著
耳に棲むもの
小川 洋子／著
大江戸綺譚 ： 時代小説傑作選
細谷 正充／編,…
アジフライの正しい食べ方
浅田 次郎／著
ゆるし
細谷 正充／編,…
母の待つ里
浅田 次郎／著
夜と跳ぶ ： SHIBUYA…[1]
額賀 澪／著
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001396536 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 数式とプログラムをつなげて理解できる! AI&TECHNOLOGY |
| 書名ヨミ |
パイソン デ ウゴカシテ マナブ アタラシイ キカイ ガクシュウ ノ キョウカショ |
| 著者名 |
伊藤 真／著
|
| 著者名ヨミ |
イトウ マコト |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2019.7 |
| ページ数 |
16,399p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-7981-5991-1 |
| 内容紹介 |
数学の知識をもとにPythonでプログラムしながら機械学習の基本について学べるテキスト。「教師あり学習」も詳述。Jupyter Notebook、Python3.7に対応。サンプルコードはダウンロード可能。 |
| 著者紹介 |
栃木県出身。東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す。 |
| 件名 |
機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説！数式とプログラムをつなげて理解できる！Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。最新のＰｙｔｈｏｎ３．７に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 機械学習の準備
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基本
第３章 グラフの描画
第４章 機械学習に必要な数学の基本
第５章 教師あり学習：回帰
第６章 教師あり学習：分類
第７章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第８章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第９章 教師なし学習
第１０章 要点のまとめ |
| (他の紹介)著者紹介 |
伊藤 真
栃木県出身。２０００年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。２００４〜２０１６年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。２０１７年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
