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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310666431 | 686/ス/ | 書庫2 | | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001831244 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
数字でみる鉄道 2023年版 |
| 書名ヨミ |
スウジ デ ミル テツドウ |
| 著者名 |
国土交通省鉄道局/監修
|
| 著者名ヨミ |
コクド コウツウショウ テツドウキョク |
| 出版者 |
運輸総合研究所
|
| 出版年月 |
2024.1 |
| ページ数 |
324p |
| 大きさ |
15cm |
| 分類記号 |
686.059
|
| 分類記号 |
686.059
|
| ISBN |
4-910466-20-0 |
| 内容紹介 |
輸送状況、新幹線輸送、大都市旅客輸送、地方旅客輸送、経営の状況、運賃、鉄道整備計画、鉄道整備状況と投資実績、税制・事業制度等、運転及び施設の状況、安全対策、鋼索鉄道・索道、技術開発等の鉄道関連統計資料を収録。 |
| 件名 |
鉄道-日本-統計 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)目次 |
アルゴリズムとは 計算量とオーダー記法 設計技法(1):全探索 設計技法(2):再帰と分割統治法 設計技法(3):動的計画法 設計技法(4):二分探索法 設計技法(5):貪欲法 データ構造(1):配列、連結リスト、ハッシュテーブル データ構造(2):スタックとキュー データ構造(3):グラフと木 データ構造(4):Union‐Find ソート グラフ(1):グラフ探索 グラフ(2):最短路問題 グラフ(3):最小全域木問題 グラフ(4):ネットワークフロー PとNP 難問対策 |
| (他の紹介)著者紹介 |
大槻 兼資 1988年生まれ。2014年東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。修士(情報理工学)。現在、株式会社NTTデータ数理システム所属。雑誌「Software Design」にて、「パズルで鍛えるアルゴリズム力」の連載を執筆している。その他Qiitaなどで、アルゴリズム関連の話題を解説する啓蒙活動を推進中。競技プログラミングには現在も趣味の一環として参加している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 秋葉 拓哉 1988年生まれ。2015年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士(情報理工学)。現在、株式会社Preferred Networks執行役員。機械学習システム、大規模並列分散機械学習の研究開発に従事。学生時代には競技プログラミングに夢中になり、国内大会では優勝多数、国際決勝大会への出場を10度以上経験(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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