検索結果書誌詳細

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報

書名

現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法  AI&TECHNOLOGY  

著者名 ロンバード/著   増田 秀人/著
出版者 翔泳社
出版年月 2020.4


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

※この書誌は予約できません。   

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


マイ本棚へ追加ログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310469737007.609/ロ/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2020
007.609 007.609
データマイニング プログラミング(コンピュータ)

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001477684
書誌種別 図書
書名 現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法  AI&TECHNOLOGY  
書名ヨミ ゲンバ デ ツカエル パンダス データ マエショリ ニュウモン 
著者名 ロンバード/著
著者名ヨミ ロンバード
著者名 増田 秀人/著
著者名ヨミ マスダ ヒデト
出版者 翔泳社
出版年月 2020.4
ページ数 11,675p
大きさ 21cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-7981-6067-2
内容紹介 機械学習やデータサイエンスの現場において、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」。前処理の基本と様々な前処理手法について解説する。初学者向けに、基本操作方法やデータ構造からしっかり学ぶことができる。
件名 データマイニング、プログラミング(コンピュータ)
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、pandasの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。pandasを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。
(他の紹介)目次 1 pandasの概要とPythonの基本操作
2 pandasのデータ構造
3 データ参照と読み込み
4 データ集計と並べ替え
5 データ変形
6 欠損値・外れ値・重複データ
7 関数適用とグループ化
8 その他の操作
9 データ分析の基本
(他の紹介)著者紹介 増田 秀人
 株式会社ロンバードAI戦略室室長。サンフランシスコ、東南アジアで起業を経て、2017年に機械学習スクール「codexa(コデクサ)」の事業立ち上げ。法人向け研修の講師やxPython Meet Up&Conference 2019などに登壇(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。