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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0118603596 | 918.6/ｼ/3 | 全集 | 67A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000420345 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
闘病記文庫入門 医療情報資源としての闘病記の提供方法 JLA図書館実践シリーズ |
| 書名ヨミ |
トウビョウキ ブンコ ニュウモン |
| 著者名 |
石井 保志／著
|
| 著者名ヨミ |
イシイ ヤスシ |
| 出版者 |
日本図書館協会
|
| 出版年月 |
2011.6 |
| ページ数 |
9,212p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
015.2
|
| 分類記号 |
015.2
|
| ISBN |
4-8204-1101-7 |
| 内容紹介 |
医療資源としての「闘病記」を解説し、「闘病記文庫」のつくり方や利用と運用、そこから広がるサービスなどについて、実践をもとに紹介する。約2400冊をとりあげた闘病記リストも収録。 |
| 著者紹介 |
1965年神奈川県生まれ。健康情報棚プロジェクト代表。東京医科歯科大学図書館国府台分館勤務。日本図書館協会・日本医学図書館協会の委員会委員、からだとこころの発見塾設立メンバー等。 |
| 件名 |
レファレンス ワーク、闘病記 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「ｐａｎｄａｓ」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、ｐａｎｄａｓの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。ｐａｎｄａｓを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。 |
| (他の紹介)目次 |
１ ｐａｎｄａｓの概要とＰｙｔｈｏｎの基本操作
２ ｐａｎｄａｓのデータ構造
３ データ参照と読み込み
４ データ集計と並べ替え
５ データ変形
６ 欠損値・外れ値・重複データ
７ 関数適用とグループ化
８ その他の操作
９ データ分析の基本 |
| (他の紹介)著者紹介 |
増田 秀人
株式会社ロンバードＡＩ戦略室室長。サンフランシスコ、東南アジアで起業を経て、２０１７年に機械学習スクール「ｃｏｄｅｘａ（コデクサ）」の事業立ち上げ。法人向け研修の講師やｘＰｙｔｈｏｎ Ｍｅｅｔ Ｕｐ＆Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ２０１９などに登壇(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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