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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180734253 | 913.6/トウ/ | 1階図書室 | 61B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
元町 | 3012828673 | 913.6/トウ/ | 図書室 | 10A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 3 |
曙 | 9013139200 | 913.6/トウ/ | 図書室 | 11B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 4 |
白石区民 | 4112430790 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 5 |
豊平区民 | 5112396956 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 6 |
南区民 | 6112536856 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 7 |
西区民 | 7112387183 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 8 |
篠路コミ | 2510077924 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 9 |
旭山公園通 | 1210256523 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 10 |
新琴似新川 | 2210800856 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 11 |
太平百合原 | 2410224170 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 12 |
ふしこ | 3211137785 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 13 |
栄 | 3311909133 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 14 |
菊水元町 | 4310283447 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 15 |
厚別西 | 8210437342 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 16 |
厚別南 | 8310353811 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 17 |
藤野 | 6210434483 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 18 |
もいわ | 6311813882 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 19 |
西野 | 7210344011 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 20 |
はちけん | 7410008325 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 21 |
新発寒 | 9210362639 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 22 |
星置 | 9311839212 | 913/ト/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001660942 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 できるビジネス |
| 書名ヨミ |
ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ |
| 著者名 |
三好 大悟/著
|
| 著者名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2022.3 |
| ページ数 |
271p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
336.17
|
| 分類記号 |
336.17
|
| ISBN |
4-295-01363-1 |
| 内容紹介 |
集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。 |
| 著者紹介 |
慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。 |
| 件名 |
経営情報、経営管理-データ処理 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
文政8年冬。日光街道周辺で凶悪な押込みを働いていた杉宮の辰麿一味が江戸に潜り込んでおり、探索に協力してほしいと小籐次は乞われる。その直後、畳屋の隠居夫婦、続いて古筆屋一家が惨殺された。一味の真の目的を探るうち、小籐次は自分やその周辺が標的にされる可能性に気付く。久慈屋に迫る危機を小籐次は防げるのか? |
| (他の紹介)著者紹介 |
佐伯 泰英 1942年、北九州市生まれ。日本大学芸術学部映画学科卒。デビュー作『闘牛』をはじめ、滞在経験を活かしてスペインをテーマにした作品を発表。99年、時代小説に転向。「密命」シリーズを皮切りに次々と作品を発表して高い評価を受け、“文庫書き下ろし時代小説”という新たなジャンルを確立する。著書多数。2018年、菊池寛賞受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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