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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310686520 | 007.1/フ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
David Foster 松田 晃一 小沼 千絵
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877237 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする |
| 書名ヨミ |
セイセイ ディープ ラーニング |
| 著者名 |
David Foster/著
|
| 著者名ヨミ |
David Foster |
| 著者名 |
松田 晃一/訳 |
| 著者名ヨミ |
マツダ コウイチ |
| 著者名 |
小沼 千絵/訳 |
| 著者名ヨミ |
オヌマ チエ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
37,477p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0075-1 |
| 内容紹介 |
ディープラーニングの基礎から、画像、テキスト、音楽を生成するアーキテクチャまでを学べる生成AIの解説書。TensorFlowとKerasによる開発を通じ、モデルをより効率的に学習させる方法などをマスターできる。 |
| 著者紹介 |
データサイエンティスト、起業家、教育者。Applied Data Science Partnersの共同設立者。専門はクリエイティブ分野におけるAIの活用。 |
| 件名 |
生成AI、深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
“驚きと発見”の展示に人は集まる。コレクションと学芸員に出会う、地域の“ふれあい”の場になるための博物館展示の理念とその具体例。展示が変われば、博物館は変わる。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 展示の概念(展示の原則―広義の展示 自然界の展示―植物が行う展示 ほか) 第2章 博物館展示論史(博物館展示の命題 明治時代中期の展示論 ほか) 第3章 集客力のある博物館の基本要素(もてなしの心の必要性 奇をてらう心の必要性 ほか) 第4章 集客力を高める博物館展示の具体(展示の基本形態 展示の具体 集客力を高める二次資料の活用) 結語 |
| (他の紹介)著者紹介 |
青木 豊 1951年和歌山県橋本市生まれ。國學院大學文学部史学科考古学専攻卒業。現在、國學院大學文学部教授。博士(歴史学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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