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書誌情報

書名

Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習    

著者名 Jake VanderPlas/著   菊池 彰/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2018.5


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1 新琴似2020461931007/バ/新書2一般図書一般貸出在庫  

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2018
007.609 007.609
データマイニング プログラミング(コンピュータ)

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001276128
書誌種別 図書
書名 Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習    
書名ヨミ パイソン データ サイエンス ハンドブック 
著者名 Jake VanderPlas/著
著者名ヨミ Jake VanderPlas
著者名 菊池 彰/訳
著者名ヨミ キクチ アキラ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2018.5
ページ数 21,531p
大きさ 24cm
分類記号 007.609
分類記号 007.609
ISBN 4-87311-841-3
内容紹介 Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlibなどをカバー。
著者紹介 ワシントン大学で天文学のPhDを取得。同大学異分野研究ディレクター。Python科学分野において、ユーザ兼開発者として活躍する。
件名 データマイニング、プログラミング(コンピュータ)
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
(他の紹介)目次 1章 IPython:Pythonより優れたPython(シェルかnotebookか
IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか)
2章 NumPyの基礎(Pythonのデータ型について
NumPy配列の基礎 ほか)
3章 pandasを使ったデータ操作(pandasのインストールと使用方法
pandasオブジェクトの基礎 ほか)
4章 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識
同じ結果を得る2つのインターフェース ほか)
5章 機械学習(機械学習とは?
scikit‐learnの紹介 ほか)
(他の紹介)著者紹介 ヴァンダープラス,ジェイク
 Python科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.Dを取得。ワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
菊池 彰
 日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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