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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
厚別 | 8013287464 | 933.7/ﾋﾞﾄ/18 | １階文庫 | 18 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
ふしこ | 3213263928 | 933/ﾋﾞ/18 | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001705713 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
アガサ・レーズンの奇妙なクリスマス コージーブックス |
| 書名ヨミ |
アガサ レーズン ノ キミョウ ナ クリスマス |
| 著者名 |
M.C.ビートン／著
|
| 著者名ヨミ |
M C ビートン |
| 著者名 |
羽田 詩津子／訳 |
| 著者名ヨミ |
ハタ シズコ |
| 出版者 |
原書房
|
| 出版年月 |
2022.9 |
| ページ数 |
359p |
| 大きさ |
15cm |
| 分類記号 |
933.7
|
| 分類記号 |
933.7
|
| ISBN |
4-562-06125-9 |
| 内容紹介 |
クリスマスを待ちわびるアガサ。退屈で小さな事件は別の人間に任せようと探偵見習いを募集することに。若いころのアガサにそっくりな10代のトニを雇うが、老女が毒殺された難事件の捜査で、大事なトニの身に危険が迫り…!? |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ＡＷＳでＩＴインフラを実践習得。アプリ開発者にもオススメ。ＩＴインフラは理論だけではわからない。さわって初めて納得できるからだ。実機を学習用に用意するのは難しいが、今なら「クラウド」がある。 |
| (他の紹介)目次 |
１ システム構築をインフラから始めるには
２ ネットワークを構築する
３ サーバーを構築する
４ Ｗｅｂサーバーソフトをインストールする
５ ＨＴＴＰの動きを確認する
６ プライベートサブネットを構築する
７ ＮＡＴを構築する
８ ＤＢを用いたブログシステムの構築
９ ＴＣＰ／ＩＰによる通信の仕組みを理解する
Ａｐｐｅｎｄｉｘ Ａ パケットキャプチャで通信をのぞいてみる
Ａｐｐｅｎｄｉｘ Ｂ ネットワークの管理・運用とトラブルシューティング |
| (他の紹介)著者紹介 |
大澤 文孝
テクニカルライター、プログラマー。情報処理技術者（「情報セキュリティスペシャリスト」「ネットワークスペシャリスト」）。雑誌や書籍などで開発者向けの記事を中心に執筆。主にサーバやネットワーク、Ｗｅｂプログラミング、セキュリティの記事を担当する。近年は、Ｗｅｂシステムの設計・開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
玉川 憲
株式会社ソラコム代表取締役社長。１９７６年大阪府生まれ。東京大学工学系大学院機械情報工学科修了。米国カーネギーメロン大学ＭＢＡ（経営学修士）修了、同大学ＭＳＥ（ソフトウェア工学修士）修了。日本ＩＢＭ基礎研究所でウェアラブルの研究開発に従事。ソフトウェア事業部にてエバンジェリスト、マネージメントを経験。２０１０年に現アマゾンウェブサービスジャパンにエバンジェリストとして入社し、ＡＷＳクラウド事業立ち上げに従事。２０１５年に株式会社ソラコムを創業し、革新的なＩｏＴプラットフォームＳＯＲＡＣＯＭの開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
片山 暁雄
株式会社ソラコム執行役員プリンシパルソフトウェアエンジニア。金融機関向けのウェルス・マネジメントシステムやポートフォリオ管理システムの設計構築を業務として行うかたわら、オープンソースのＪａｖａフレームワークプロジェクトや、ＡＷＳの日本ユーザーグループ（ＪＡＷＳ‐ＵＧ）の立ち上げに関わり、２０１１年にアマゾンデータサービスジャパンに入社。日本のエンタープライズでのクラウド普及をミッションとし、ＡＷＳソリューションアーキテクトとして、ＡＷＳ利用のアーキテクチャ設計サポートや技術支援、また金融機関での利用促進のため、ＦＩＳＣ安全対策基準への準拠対応や、金融機関へのクラウド導入支援などを行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
今井 雄太
株式会社ソラコムソリューションアーキテクト。１９８１年生まれ。数社にてネットワークエンジニア、広告配信システムとその分析システムの開発に従事した後、２０１２年よりアマゾンウェブサービスジャパンにてソリューションアーキテクト、２０１５年よりＨｏｒｔｏｎｗｏｒｋｓ，Ｉｎｃ．にてソリューションエンジニアとして活動。アドテク、デジタルマーケティングといった、大規模なトラフィックとデータを取り扱う業界におけるクラウドとビッグデータ活用を技術支援する。特に、Ｈａｄｏｏｐ／Ｓｐａｒｋでのビッグデータ分散処理において経験が深く、２０１７年１月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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