蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
絵本図書館 | 1010284634 | J/ﾆ/ | 絵本４ | 15K | 絵本 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
統計的仮説検定の方法論
星野 匡郎／著
マンガでわかる時系列分析
高橋 威知郎／著…
Pythonではじめる時系列分析入…
馬場 真哉／著
意味がわかる統計学 ： まずはこの…
石井 俊全／著
乱数
伏見 正則／著
フェルミ推定で身につける課題解決の…
タカタ先生／著
「数学的センス」を磨くフェルミ推定
永野 裕之／著
知識ゼロからのフェルミ推定入門 ：…
深沢 真太郎／監…
Rと事例で学ぶベイジアンネットワー…
Marco Sc…
論理的思考力が育つ10歳からのおも…
横山 明日希／著…
世界の猫はざっくり何匹? ： 頭が…
ロブ・イースタウ…
Maths on the back…
Rob East…
でたらめの科学 ： サイコロから量…
勝田 敏彦／著
統計分布を知れば世界が分かる ： …
松下 貢／著
<実例で学ぶ>データ科学推論の基礎
広津 千尋／著
サンプリングって何だろう ： 統計…
廣瀬 雅代／著,…
ダメな統計学 ： 悲惨なほど完全な…
アレックス・ライ…
Excelで学ぶ時系列分析 ： 理…
近藤 宏／編著,…
統計的推測
松井 敬／著
現役東大生が書いた地頭を鍛えるフェ…
東大ケーススタデ…
数学脳で考える ： フェルミ推定的…
グレアム・タタソ…
最大エントロピー法による時系列解析…
常盤野 和男／著…
乱数とモンテカルロ法
宮武 修／共著,…
Excelで学ぶ時系列分析と予測
上田 太一郎／監…
ベイジアンネットワーク技術 ： ユ…
本村 陽一／著,…
ベイジアンネットワーク概説
繁桝 算男／共著…
Excel徹底活用推測統計入門 ：…
酒折 文武／著,…
時系列解析入門
北川 源四郎／著
正規分布
牧野 泰江／著,…
統計分布ハンドブック
蓑谷 千凰彦／著
時系列解析入門 ： 線形システムか…
宮野 尚哉／著
最大エントロピー法による時系列解析…
常盤野 和男／著…
Excelでやさしく学ぶ時系列 ：…
石村 貞夫／著,…
標本調査法の生成と展開
木村 和範／著
推測統計はじめの一歩 ： 部分から…
清水 誠／著
標本調査法
鈴木 達三／著,…
統計的証拠とその解釈
細谷 雄三／著
1を調べて10を知る科学 ： 標本…
鈴木 義一郎／著
標本抽出の計画と方法
鈴木 達三／著,…
時系列入門 ： ボックス‐ジェンキ…
W・ヴァンデール…
計画のための最適化数学
熊田 禎宣／著,…
推定と検定のはなし
蓑谷 千凰彦／著
アンケート調査の方法 ： 実践ノウ…
辻 新六／著,有…
調査の技術
浅井 晃／著
時系列モデル入門
A・C・ハーベイ…
時系列の統計的研究
杉原 左右一／著
推測統計のはなし
蓑谷 千凰彦／著
デタラメの世界
増山 元三郎／著
標本調査法
津村 善郎／著
推計学への道
増山 元三郎／著
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001769312 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
にらめっこしましょ むっしっし ひかるむしたち |
| 書名ヨミ |
ニラメッコ シマショ ムッシッシ |
| 著者名 |
よこた いくこ／ぶん
|
| 著者名ヨミ |
ヨコタ イクコ |
| 著者名 |
よこた きょうご／え |
| 著者名ヨミ |
ヨコタ キョウゴ |
| 出版者 |
金木犀舎
|
| 出版年月 |
2023.5 |
| ページ数 |
1冊(ページ付なし) |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
E
|
| 分類記号 |
E
|
| ISBN |
4-909095-33-6 |
| 内容紹介 |
にらめっこしましょ、むっしっし! 虫って、どんな顔か知っているかな? こがねむし、うらぎんしじみ、ふんころがし、たまむし…。ぴかぴかきらきらひかる虫の顔が大きく描かれているよ。どの虫かあててね! |
| 著者紹介 |
神戸親和大学教授(教育学部児童教育学科)。 |
| 件名 |
昆虫 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
統計ソフトが行なっている推定・検定の背景の理論を知りたい。推定・検定を仕事で使っているけれど、結論の意味していることが実は理解できていない。そんな、文系・理系出身者の方々に向け、推定・検定の背景にある原理を難しい数式や確率変数の概念を使わずに図像を用いてわかりやすく説明しています（第１章）。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 （相対度数分布グラフ
平均、分散・標準偏差
サンプルＸの相対度数分布グラフ
正規分布
推定の考え方
検定の考え方）
第２章 （確率変数
二項分布
推定の応用
検定の応用
χ２分布、ｔ分布、Ｆ分布）
第３章 （２変量の統計） |
| (他の紹介)著者紹介 |
石井 俊全
１９６５年、東京生まれ。東京大学建築学科卒、東京工業大学数学科修士課程卒。大人のための数学教室「和」講師。書籍編集の傍ら、中学受験算数、大学受験数学、数検受験数学から、多変量解析のための線形代数、アクチュアリー数学、確率・統計、金融工学（ブラックショールズの公式）に至るまで、幅広い分野を算数・数学が苦手な人に向けて講義をしている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
