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書誌情報
| 書名 |
世界一やさしいお金の貯め方増やし方 お金持ち貧困芸人両方見たから正解がわかる!
|
| 著者名 |
さんきゅう倉田／著
|
| 出版者 |
東洋経済新報社
|
| 出版年月 |
2022.1 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
菊水元町 | 4313109581 | 591/ｻ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001642894 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
世界一やさしいお金の貯め方増やし方 お金持ち貧困芸人両方見たから正解がわかる! |
| 書名ヨミ |
セカイイチ ヤサシイ オカネ ノ タメカタ フヤシカタ |
| 著者名 |
さんきゅう倉田／著
|
| 著者名ヨミ |
サンキュウ クラタ |
| 出版者 |
東洋経済新報社
|
| 出版年月 |
2022.1 |
| ページ数 |
231p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
591
|
| 分類記号 |
591
|
| ISBN |
4-492-31540-8 |
| 内容紹介 |
元国税職員のお笑い芸人によるお金の超入門書。お金が貯まらない人のよくある悪習慣から、節約、貯金、投資&節税、「稼げる仕事」最強の鉄則まで、お金を貯める・増やす方法をわかりやすく解説する |
| 著者紹介 |
1985年神奈川県生まれ。芸人。ファイナンシャルプランナー。元国税職員。著書に「元国税局芸人が教える読めば必ず得する税金の話」がある。 |
| 件名 |
家庭経済 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データ分析に必要な知識を全方位で手に入れよう！東大松尾研究室が提供する人気講座が待望の書籍化！ |
| (他の紹介)目次 |
本書の概要とＰｙｔｈｏｎの基礎
科学計算、データ加工、グラフ描画ライブラリの使い方の基礎
記述統計と単回帰分析
確率と統計の基礎
Ｐｙｔｈｏｎによる科学計算（ＮｕｍｐｙとＳｃｉｐｙ）
Ｐａｎｄａｓを使ったデータ加工処理
Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂを使ったデータ可視化
機械学習の基礎（教師あり学習）
機械学習の基礎（教師なし学習）
モデルの検証方法とチューニング方法〔ほか〕 |
| (他の紹介)著者紹介 |
中山 浩太郎
２０００年１０月（株）関西総合情報研究所代表取締役社長就任。２００２年４月同志社女子大学非常勤講師就任。２００７年３月大阪大学大学院情報科学研究科博士号取得。２００７年４月大阪大学大学院情報科学研究科特任研究員就任。２００８年４月東京大学知の構造化センター特任助教就任。２０１２年４月東京大学知の構造化センター特任講師就任。２０１４年１２月東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻特任講師就任(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
松尾 豊
１９９７年東京大学工学部電子情報工学科卒業。２００２年同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より、産業技術総合研究所研究員。２００５年１０月よりスタンフォード大学客員研究員。２００７年１０月より、東京大学大学院工学系研究科総合研究機構／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻准教授。２０１４年より、東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻グローバル消費インテリジェンス寄付講座共同代表・特任准教授。２００２年人工知能学会論文賞、２００７年情報処理学会長尾真記念特別賞受賞。２０１２年〜１４年、人工知能学会編集委員長を経て、現在は倫理委員長。専門は、人工知能、Ｗｅｂマイニング、ビッグデータ分析、ディープラーニング(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
塚本 邦尊
現職は某金融機関の研究開発部門にて、分析環境構築からデータ前処理自動化、分析、アルゴリズム開発と実装、取引実弾とその検証、定型レポーティング作成などを担当。その他、講師やさまざまな企業（メーカー、システム会社、広告代理店など）の分析サポートやアドバイスを実施したり、某コンピューター系の研究所の技術フェローを兼務。学生時代の専攻は数学で、今まで携わってきた業界は、システム会社、広告代理店、マーケティング、コンサルティング企業等(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
山田 典一
株式会社クリエイティブ・インテリジェンス代表取締役。ヤフージャパン、ブレインパッド、ＧＲＥＥ、外資系メディアエージェンシーなどで、データマイニング・機械学習を活用した高度アナリティクス業務に従事。情報の価値の観点から、インテリジェンスマネジメントの在り方、インテリジェンスプロセスと機械学習との融合可能性を考察し、日本コンペティティブ・インテリジェンス学会より最優秀論文賞を受賞（２０１５年）。現在は、機械学習・ディシジョン科学・シミュレーション科学を活用した、より複雑で高度なディシジョン支援に向けた技術の研究開発、機械学習の導入コンサルティング、データ活用アドバイザリーを行っています(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大澤 文孝
テクニカルライター。プログラマー。情報処理技術者（「情報セキュリティスペシャリスト」「ネットワークスペシャリスト」）。雑誌や書籍などで開発者向けの記事を中心に執筆。主にサーバやネットワーク、Ｗｅｂプログラミング、セキュリティの記事を担当しています。近年は、Ｗｅｂシステムの設計・開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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