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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310782873 | 336.5/ﾖ/ | ２階図書室 | | 一般図書 | 貸出禁止 | 準備中 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008002016145 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Copilotエージェントの教科書 AIによる業務自動化の大本命 |
| 書名ヨミ |
コパイロット エージェント ノ キョウカショ |
| 著者名 |
吉田 大貴／著
|
| 著者名ヨミ |
ヨシダ タイキ |
| 著者名 |
吉田 まみな／著 |
| 著者名ヨミ |
ヨシダ マミナ |
| 出版者 |
日経BP
|
| 出版年月 |
2026.3 |
| ページ数 |
12,363p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
336.57
|
| 分類記号 |
336.57
|
| ISBN |
4-296-20866-1 |
| 内容紹介 |
Copilot Studioを中心に、業務で使えるAIエージェントを実装するためのアーキテクチャを整理。ナレッジから会話設計、ツール連携、自律化、運用・ガバナンスまでを体系的に解説する。動画のQRコード付き。 |
| 著者紹介 |
マイクロソフトで生成AI Agents FDEチームのPrincipal PM Manager。 |
| 件名 |
経営管理-データ処理、生成AI |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
生成ＡＩの普及により、業務でＡＩエージェントを試すことが当たり前になりました。しかしながら、ＰｏＣすなわち概念実証はできても、本番運用にうまく乗せられない、公開後に問い合わせやエスカレーションが増える、品質や統制の観点で止まるといった課題も数多く発生しています。その原因は、設計と運用の前提が不足したまま、ＡＩエージェントとの「会話」だけを先に作ってしまうことにあります。本書は、Ｃｏｐｉｌｏｔ Ｓｔｕｄｉｏを中心に「業務で使えるＡＩエージェント」を実装するためのアーキテクチャ（構造）を整理しました。ナレッジ、会話設計、ツール連携、プロセス化、自律化、そして運用・ガバナンスまでを体系立ててまとめています。また、本書の内容を把握できる解説動画を用意しました。本書を読んで、「業務で使えるＡＩエージェント」の実装法を、再現可能な手順として身に付けましょう。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 マイクロソフトが描くエージェントの世界
第２章 エージェントとＣｏｐｉｌｏｔの基礎概念
第３章 従来型自動化／ＡＩ自動化／ＡＩエージェントの違い
第４章 Ｃｏｐｉｌｏｔ Ｓｔｕｄｉｏの基礎
第５章 業務シナリオをエージェントに変える
第６章 ナレッジと検索で「一次回答の土台」を作る
第７章 トピックで「会話」を成立させる
第８章 ツールでシステム連携を行う
第９章 エージェントフロー、トリガーとマルチエージェント
第１０章 Ｄａｔａｖｅｒｓｅやコードインタープリターで複雑なタスクに対応
第１１章 Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｕｓｅ Ａｇｅｎｔとデスクトップフロー（ＲＰＡ）でＰＣ操作を自動化
第１２章 チャネル連携で公開する
第１３章 モニタリング・ガバナンス・運用自動化 |
| (他の紹介)著者紹介 |
吉田 大貴
大阪府出身。２０１８年にマイクロソフト入社後、日本でＰｏｗｅｒ Ｐｌａｔｆｏｒｍビジネスを立ち上げ、２０２１年に渡米。米国本社の製品開発チームで世界中の大規模導入支援と成長戦略を牽引。２０２５年新設の生成ＡＩ Ａｇｅｎｔｓ ＦＤＥチームの管理職としてＰｒｉｎｃｉｐａｌ ＰＭ Ｍａｎａｇｅｒに就任。経営層向け登壇では全世界で最上位の賞を受賞し、殿堂入りを果たす(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
吉田 まみな
愛知県出身。通算１０年の人事採用経験を経て、独学でマイクロソフトのＩＴエンジニアに転身。２０２１年に渡米後、米国本社で北米顧客の技術サポートを担当。現在はマイクロソフトのパートナー企業で戦略的パートナーシップをリード(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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