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書名

直感生成AI　ハンズオンで動かして学ぶ拡散モデル入門　　　　

著者名 Omar Sanseviero／著 　 Pedro Cuenca／著 　 Apolinário Passos／著 　 Jonathan Whitaker／著 　 江川 崇／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.12

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001989196
書誌種別 図書
書名 直感生成AI　ハンズオンで動かして学ぶ拡散モデル入門　　　　
書名ヨミ チョッカン セイセイ エーアイ　
著者名 Omar Sanseviero／著
著者名ヨミ Omar Sanseviero
著者名 Pedro Cuenca／著
著者名ヨミ Pedro Cuenca
著者名 Apolinário Passos／著
著者名ヨミ Apolinario Passos
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.12
ページ数 25,385p
大きさ 24cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8144-0140-6
内容紹介 最先端の生成AIを、手を動かしながら体得できる入門書。生成AIの基本から、ファインチューニングやモデル評価などの応用までを、わかりやすく体系的に解説する。サンプルコードのダウンロードサービス付き。
著者紹介 Hugging FaceのチーフLlamaオフィサー。
件名 生成AI
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 最先端の生成ＡＩを、手を動かしながら体得できる入門書。テキスト・画像・音声・動画といった幅広い生成ＡＩの基本から、ファインチューニングやモデル評価などの応用までを、わかりやすく体系的に解説します。複雑な理論や高度な数学には深入りせず、事前訓練済みモデルとオープンソースライブラリを活用し、実際にコードを動かしながら学習可能。豊富なサンプルコードと解説を通じて、生成ＡＩの仕組みを直感的に理解できます。専門知識がなくてもハンズオンで直感的に学べて、急速に進化するＡＩ時代を生き抜く実践力も身につけられる一冊です。
(他の紹介)目次 第１部　オープンモデルの実践的活用（生成メディア入門
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第２部　生成モデルの転移学習（言語モデルのファインチューニング
Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎのファインチューニング）
第３部　さらなる理解のために（テキストから画像生成モデルの創造的応用
音声の生成
生成ＡＩで急速に進歩する領域）
付録Ａ　オープンソースツール
付録Ｂ　大規模言語モデルのメモリ要件
付録Ｃ　ＲＡＧ（検索拡張生成）


内容細目表

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